tabletree 0.3.0

说明

这个包将多个sql表链接在一起，以便于（可能是大规模的）分析来自不同来源的数据。所有表都是使用pandas data.frame对象实现的。

示例

在下面的示例中，3个表通过不同的列和不同的数据类型链接在一起。它们形成一棵树：性->；偏好->；果实。这个包可以通过自动遍历这个表树来查找“m”id的最喜欢的水果。

fromtabletreeimportTableNode,TableTree,TableLinkimportpandasaspdtab1_list=list(zip([1,2,3,4],['M','F','M','F']))tab2_list=list(zip([1,2,3,4],['red','green','yellow','blue']))tab3_list=list(zip(['red','green','yellow','blue'],['apple','grape','banana','berry']))tab1=pd.DataFrame(tab1_list,columns=['tab1_v1','tab1_v2'])tab2=pd.DataFrame(tab2_list,columns=['tab2_v1','tab2_v2'])tab3=pd.DataFrame(tab3_list,columns=['tab3_v1','tab3_v2'])tn1=TableNode('sex',tab1)tn2=TableNode('preference',tab2)tn3=TableNode('fruit',tab3)ttree=TableTree(tn1)ttree.addChildren(tn2,TableLink('tab1_v1','tab2_v1'))ttree.addChildren(tn3,TableLink('tab2_v2','tab3_v1'))ttree.findMatched('fruit','sex',tn1.df.tab1_v2=='M')#tab3_v1 tab3_v2#0     red   apple#2  yellow  banana

注

github:https://github.com/rluo/tabletree