streamparse允许您对实时数据流运行python代码。与ApacheStorm集成。
streamparse的Python项目详细描述
streamparse允许您通过 阿帕奇风暴。使用streamparse，您可以在 无需编写一行java的python。它还提供便利 用于管理风暴集群和项目的cli实用程序。
storm/streamparse组合可以看作是python的一个更健壮的替代品 Worker和Queue系统，可能构建在Celery和RQ等框架之上。 它提供了一种针对live进行“实时映射/减少样式计算”的方法 数据流。它也可以是一个强大的方式来扩展长期运行，高度 生产中的并行python进程。
用户组
跟踪项目进度，参与其中，提交想法并通过 我们的谷歌团队，streamparse@googlegroups.com。
贡献者
按字母顺序，按姓氏：
- 丹·布兰查德（@dsblanch）
- 基思·博金（@kbourgoin）
- 阿图罗·菲拉斯特（@hellais）
- 杰弗里戈德威尔（@rey12rey）
- 丹尼尔·霍奇斯（@hodgesds）
- 威兰德·霍夫曼（@mineo）
- 蒂姆霍珀（@tdhopper）
- 欧麦卡茨（@thedrow）
- 阿依莎马（@Aiyesha）
- 安德鲁·蒙塔莱蒂（@amontalenti）
- 罗希特桑卡兰（@roadhead）
- 维克多·什拉帕科夫（@vshlapakov）
- 迈克·苏克曼诺夫斯基（@msukmanowsky）
- 科迪·威尔伯恩（@codywilbourn）
- 柯蒂斯·沃格特（@omus）
更改日志
请参阅上的releases页 github。
路线图
请参阅Roadmap。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
