stockstats 0.3.0

简介

提供基于pandas.DataFrame的包装StockDataFrame，其中 在线股票统计/指标支持。

支持的统计/指标有：

• 变化（百分比）
• 增量
• 置换（基于零）
• 日志返回
• 最大范围
• 最小范围
• 中=（关闭+高+低）/3
• 比较：le、ge、lt、gt、eq、ne
• 计数：向后（C）和向前（FC）
• SMA：简单移动平均值
• ema：指数移动平均值
• mstd：移动标准偏差
• mvar：移动方差
• rsv：原始随机值
• 相对强度指数
• kdj：随机振子
• 系缆：包括上带和下带。
• 移动平均收敛发散。包括信号和直方图。（参见注释）
• CR:
• wr:williams超买/超卖指数
• cci：商品渠道指数
• tr：真实范围
• ATR：平均真实范围
• 行交叉检查，向上或向下交叉。
• dma：移动平均值（10，50）的不同
• dmi：方向移动指数，包括
  • +DI：正方向指示灯
  • -DI：负方向指示灯
  • ADX：平均方向运动指数
  • adxr:adx的平滑移动平均值
• trix：三指数移动平均值
• tema：又一个三指数移动平均值
• vr：波动率容积率

安装

pip install stockstats

许可证

BSD

教程

• 使用retype函数初始化StockDataFrame，该函数 将pandas.DataFrame转换为StockDataFrame。

stock=StockDataFrame.retype(pd.read_csv('stock.csv'))

• 将数据形式化。这个包认为您的数据被排序是理所当然的 按时间戳并包含某些列。请将列名对齐。
  • open：区间的开放价格
  • close：区间的收盘价
  • high：区间的最高价格
  • low：区间的最低价格
  • volume：区间内股票交易量
  • amount：间隔期间的库存量
• 常用的统计/指标有一些快捷方式，如 kdjk，boll_hb，macd等。
• 当访问指标/统计数据时，它们会动态生成。 如果您是通过Series访问的，它可能会返回not found错误。 修复方法是通过如下方式访问显式初始化它：

_=stock['macd']# orstock.get('macd')

• 使用get item访问指标。项目名称位于 图案：{columnName_window_statistics}。 一些统计/指标有其捷径。参见下面的示例：

# volume delta against previous daystock['volume_delta']# open delta against next 2 daystock['open_2_d']# open price change (in percent) between today and the day before yesterday# 'r' stands for rate.stock['open_-2_r']# CR indicator, including 5, 10, 20 days moving averagestock['cr']stock['cr-ma1']stock['cr-ma2']stock['cr-ma3']# volume max of three days ago, yesterday and two days laterstock['volume_-3,2,-1_max']# volume min between 3 days ago and tomorrowstock['volume_-3~1_min']# KDJ, default to 9 daysstock['kdjk']stock['kdjd']stock['kdjj']# three days KDJK cross up 3 days KDJDstock['kdj_3_xu_kdjd_3']# 2 days simple moving average on open pricestock['open_2_sma']# MACDstock['macd']# MACD signal linestock['macds']# MACD histogramstock['macdh']# bolling, including upper band and lower bandstock['boll']stock['boll_ub']stock['boll_lb']# close price less than 10.0 in 5 days countstock['close_10.0_le_5_c']# CR MA2 cross up CR MA1 in 20 days countstock['cr-ma2_xu_cr-ma1_20_c']# count forward(future) where close prise is larger than 10stock['close_10.0_ge_5_fc']# 6 days RSIstock['rsi_6']# 12 days RSIstock['rsi_12']# 10 days WRstock['wr_10']# 6 days WRstock['wr_6']# CCI, default to 14 daysstock['cci']# 20 days CCIstock['cci_20']# TR (true range)stock['tr']# ATR (Average True Range)stock['atr']# DMA, difference of 10 and 50 moving averagestock['dma']# DMI# +DI, default to 14 daysstock['pdi']# -DI, default to 14 daysstock['mdi']# DX, default to 14 days of +DI and -DIstock['dx']# ADX, 6 days SMA of DX, same as stock['dx_6_ema']stock['adx']# ADXR, 6 days SMA of ADX, same as stock['adx_6_ema']stock['adxr']# TRIX, default to 12 daysstock['trix']# MATRIX is the simple moving average of TRIXstock['trix_9_sma']# TEMA, another implementation for triple emastock['tema']# VR, default to 26 daysstock['vr']# MAVR is the simple moving average of VRstock['vr_6_sma']

• 以下选项可用于调谐。请注意，所有这些选项都是类级别选项，必须在进行任何计算之前进行更改。

  • kdj

    • kdj_窗口：默认为9

  • 铃

    • Boll_窗口：默认为20
    • 标准时间：默认为2

  • macd

    • macd_ema_short：默认为12
    • macd_ema_long：默认为26
    • macd_ema_信号：默认为9

  • PDI、MDI、DX和ADX

    • PDI_SMMA：默认为14
    • MDI_smma：默认为14
    • dx_smma：默认值为14
    • ADX_ema：默认为6
    • ADXR U EMA：默认为6

  • cr

    • Cr_Ma1：默认为5
    • Cr_Ma2：默认值为10
    • Cr_Ma3：默认值为20

  • 三重ema

    • Trix_Ema_窗口：默认为12
    • 特马埃马温道琼斯指数：默认为5

  • atr

    • atr_smma：默认为14

若要提交问题，请访问：

https://github.com/jealous/stockstats

macdh注：

2017年7月，macdh的代码被更改为在最终值上再减少2倍的乘数，以便更好地与cryptowatch、tradingview等工具中使用的计算方法保持一致。

联系作者：

• 塞德里克•庄<；jealous@163.com>；