apache spark和scala的jupyter元内核
spylon-kernel的Python项目详细描述
#Spylon内核
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/maxpoint/spylon-kernel.svg？branch=master）（https://travis ci.org/maxpoint/spylon kernel）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/maxpoint/spylon kernel/branch/master/graph/badge.svg）]（https://codecov.io/gh/maxpoint/spylon kernel）
*为scala 2.11编译的apachespark2.1.1
*Jupyter笔记本
*pytho3.5+
>安装
>您可以使用“pip”或“conda”安装spylon内核软件包。
``bash
pip安装spylon内核
conda install-c conda forgespylon kernel
```
如果希望
在scala中使用spark并混合一些python代码，请执行以下命令：
菜单。
有关如何初始化Spark会话并在Scala和Python中同时使用它的信息，请参见[基本示例笔记本]（./examples/basic廑example.ipynb）。
当
>您想在主要是python的笔记本电脑中混入一点scala时，就要这样做。
`` python
`` python
>最后，您可以将spylon内核用作python库。当您希望在python脚本或shell中计算scala代码字符串时，请执行此操作。
``python
>interp.last\result（）
`````
` release process
`>推标签并提交源dist到pypi。
```
`````
git commit-m‘rel:0.2.1’--allow empty
git tag-a 0.2.1 `>git commit-m‘rel:0.2.1’--allowempty
git tag-a0.2.1.1 `；输入与commit
br/>git-push-git-push-pu
释放到pypi
释放
````
>然后更新https://github.com/conda forge/spylon内核原料。
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/maxpoint/spylon-kernel.svg？branch=master）（https://travis ci.org/maxpoint/spylon kernel）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/maxpoint/spylon kernel/branch/master/graph/badge.svg）]（https://codecov.io/gh/maxpoint/spylon kernel）
*为scala 2.11编译的apachespark2.1.1
*Jupyter笔记本
*pytho3.5+
>安装
>您可以使用“pip”或“conda”安装spylon内核软件包。
``bash
pip安装spylon内核
conda install-c conda forgespylon kernel
```
如果希望
在scala中使用spark并混合一些python代码，请执行以下命令：
菜单。
有关如何初始化Spark会话并在Scala和Python中同时使用它的信息，请参见[基本示例笔记本]（./examples/basic廑example.ipynb）。
当
>您想在主要是python的笔记本电脑中混入一点scala时，就要这样做。
`` python
`` python
>最后，您可以将spylon内核用作python库。当您希望在python脚本或shell中计算scala代码字符串时，请执行此操作。
``python
>interp.last\result（）
`````
` release process
`>推标签并提交源dist到pypi。
```
`````
git commit-m‘rel:0.2.1’--allow empty
git tag-a 0.2.1 `>git commit-m‘rel:0.2.1’--allowempty
git tag-a0.2.1.1 `；输入与commit
br/>git-push-git-push-pu
释放到pypi
释放
````
>然后更新https://github.com/conda forge/spylon内核原料。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
