spux：用于不确定性量化的可扩展包
spux的Python项目详细描述
spux是一个用于贝叶斯推理和不确定性量化的模块化框架。spux可以与线性和非线性、确定性和随机模型耦合。SPUX支持任何编程语言中的模型（例如Python、R、朱丽亚、C/C++、FORTRAN、Java）。spux可以轻松地从串行运行扩展到并行高性能计算集群。spux与应用无关，目前在环境数据科学中有一些例子。spux是由高性能科学计算小组https://www.eawag.ch/sc的研究人员在瑞士联邦水产科学技术研究所eawag积极开发的。spux项目的科学网站请参考https://eawag.ch/spux。文档可在https://spux.readthedocs.io找到。源代码respository可在https://gitlab.com/siam-sc/spux找到。欢迎浏览已经耦合到spux的模型的结果库。这是免费软件，在apache（v2）许可下发布。
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