spiceypy 2.2.1

简介

spiceypy是用于SPICE Toolkit的python包装器。 香料对科学家和工程师来说都是必不可少的工具 太阳系几何学的科学领域。请访问naif网站了解更多关于spice的细节。

important：我目前与nasa、naif或jpl没有关系。这个 代码按“原样”提供，使用风险自负。

引用spiceypy

如果你正在出版使用香料的作品，请引用 Spiceypy和SpiceToolkit。引文信息 因为香料可以在naif网站上找到。请引用香料 使用本自述文件顶部的Zenodo Doi徽章。引用信息 关于spiceypy，用户身份，以及它是如何工作的，请引用我的2017年摘要，可在https://ui.adsabs.harvard.edu/#abs/2017LPICo1986.7081A获取引用信息。

安装

PyPI	Conda Forge

spiceypy可以通过运行以下命令使用pip安装： pip install spiceypy

Anaconda用户应通过运行以下命令使用Conda Forge分发Spiceypy： conda config --add channels conda-forgeconda install spiceypy

如果要从源安装spiceypy，请首先下载或克隆项目。然后运行python setup.py install。 要卸载，请运行pip uninstall spiceypy。

文档

Spiceypy文档可在以下网址获得： spiceypy.readthedocs.org。 为了利用优秀的documentation provided by the NAIF.，特意删节了spiceypy的文档。 请参阅NAIF网站上的C和IDL文档 深入的解释。每个函数docstring都有指向 在naif文档中至少有对应的c函数。

如何帮助

如果您发现某个功能没有按预期工作，我们随时欢迎您的反馈， 提交一个问题，详细说明如何重现问题。如果你经常使用香料 请考虑通过引用我使用上面的zenodo doi来为项目做贡献。

已知工作环境：

spicypy与现代linux、mac和windows兼容 环境。因为包是一个包装器，所以任何环境 naif支持的spiceypy也不支持。 如果您的系统出现问题，请提交一个包含详细信息的问题。 请注意，对python次要版本的支持通常会逐步停止 随着新版本的发布。

• 操作系统：OS X、Linux、Windows
• CPU:仅64位！
• python 2.7、3.3、3.4、3.5、3.6、3.7

致谢

DaRasch斯派克明写道，我 看着让香料细胞工作，谢谢！