sparx是一个简化的数据挖掘、争用和准备库
sparx的Python项目详细描述
sparx是一个python模块，用于在 Pandas，Numpy，Scipy，Scikit根据1条款BSD许可证学习和分发。
该项目于2017年由bastin robins，vandana bhagat，pallavi murthy作为克利夫林黑客挑战赛启动，自那时起，许多志愿者都做出了贡献。见 用于完整贡献者列表的AUTHORS.rst文件。
目前由一个志愿者小组负责维护。
网址：http://sparx.readthedocs.org
安装
依赖性
Sparx需要：
- python dateutil（>；=2.6.0）
- 地质（<；=1.11.0）
- 熊猫（>；=0.19.2）
- 纽比（>；=1.13.1）
- 闪耀（>；=0.10.1）
- scipy（>；=0.18.1）
- 科学套件学习（>；=0.18.1）
用户安装
如果您已经安装了pandas、numpy、geopy、python_dateutil、scikit learn和scipy， 安装scikit learn的最简单方法是使用pip
pip install -U sparx
开发
我们欢迎所有经验层次的新贡献者。斯巴克 社区目标应该是有帮助的、受欢迎的和有效的。
重要环节
源代码
您可以使用以下命令检查最新的源代码：
git clone https://gitlab.com/cleverinsight-community/sparx.git
建立一个开发环境
关于如何将环境设置为 为sparx贡献：http://sparx.readthedocs.io/en/latest/contributing.html
测试
安装后，您可以从 源目录（需要安装pytest包）：
python -m pytest -v
提交拉取请求
在打开拉取请求之前，请查看 完整的贡献页面以确保您的代码符合 我们的指导方针是：http://sparx.readthedocs.io/en/latest/contributing.html
项目历史
该项目于2017年由Bastin Robins、Vandana Bhagat、Pallavi Murthi作为克利夫林斯特黑客挑战赛启动，从那时起，许多志愿者都做出了贡献。见 用于完整贡献者列表的AUTHORS.rst文件。
帮助和支持
文件
- HTML文档（稳定版本）：http://sparx.readthedocs.io
- HTML文档（开发版本）：http://sparx.readthedocs.io/dev
- 常见问题解答：http://sparx.readthedocs.io
沟通
- irc频道：#sparx位于webchat.freenode.net
- 网址：http://sparx.cleverinsight.co
欢迎加入QQ群-->： 979659372
