间距误差校正工具
soyspacing的Python项目详细描述
Korean Space Error corector
Soyspacing为解决韩语分写问题提供休闲算法。与Conditional Random Field比较，可以快速学习。
这一算法是ScatterLab的{a2}先生，Emily Yunha Shin和您一起工作。
- version=0.1.23包含未完成的CRF特写算法。 《li》version=从1.0开始清除未完成的CRF，只提供休闲性算法。
Setup
^{pri 1}}$Require
- Python>；=not tested in Python 2） numpy>；=1.12.1
Usage
学习输入文本文件路径。
^{pri 2}}$ 为保存模型，输入模型文件路径。可以以SON形式保存模特考虑到保存的文件容量并不是SON类型的时候，save/load更容易。
^{pre 3}}$ 可以装入学习的模特。
^{pre 4}}$ 为了矫正特写编写的编辑器有四种。如果不输入此选项，将会使用default value。
^{pre 5}}$详细内容的Jupyter notebook类型turtorial文件。/tutorials/在。
与相关研究/提案的原理/CRF的性能比较/除此之外，包含使用小费内容的presentation 파일提供。
CRF based space error corection
这是利用pycrfsuite编写的包。Template和Transformer的utils，以便在pycfsuite中输入数据。
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