SnappySonic提供了一个应用程序来模拟超声探头在人体躯干上的移动，它是为公众参与活动而设计的。”
snappysonic的Python项目详细描述
作者：斯蒂芬汤普森
SnappySonic可以用作超声波采集模拟器。跟踪系统（ndi或aruco标签）的输出是选择要显示的预录制视频帧。数据目录中包括合适的超声数据视频，但是用户可以选择自己选择的视频。
SnappySonic是SNAPPY软件项目的一部分，在Wellcome EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences开发，是University College London (UCL)的一部分。
SnappySonic支持Python3.6。
pip install snappysonic python snappysonic.py --config config.json
配置文件定义跟踪参数和图像缓冲区，例如
{
"ultrasound buffer": "data/usbuffer.mp4",
"buffer descriptions": [
{
"name": "glove",
"start frame": 0,
"end frame": 284,
"x0": 20, "x1": 200,
"y0": 200, "y1": 260,
"scan direction": "x"
},
]
....
"tracker config": {
"tracker type": "aruco",
"video source": 2,
"debug": true,
"capture properties": {
"CAP_PROP_FRAME_WIDTH": 640,
"CAP_PROP_FRAME_HEIGHT": 480
}
}
可以从here下载示例配置文件，并从source code repository data directory下载图像缓冲区
开发
克隆
您可以使用以下命令克隆存储库：
git clone https://weisslab.cs.ucl.ac.uk/WEISS/SoftwareRepositories/SNAPPY/scikit-surgerytorsosimulator
运行测试
单元测试是在使用tox的独立环境中执行的，tox还检查编码样式。
tox
安装
您可以使用
pip从pypi安装pip install snappysonic
或者您可以直接从存储库进行pip安装，如下所示：
pip install git+https://weisslab.cs.ucl.ac.uk/WEISS/SoftwareRepositories/SNAPPY/scikit-surgerytorsosimulator
许可和版权
版权所有2019伦敦大学学院。 SnappySonic是根据BSD-3许可证发布的。有关详细信息，请参见license file。
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