上一个千年再分析（lmr）项目的脚本系统。
slmr的Python项目详细描述
SLMR
这是上个千年再分析项目的脚本系统， 或者LMR。
包依赖项
- p2k：用于pages2k数据集分析的函数集合（
pip install p2k） - tqdm：python和cli的快速、可扩展的进度条（
pip install tqdm） - prysm-api：代理系统建模（prysm）的api（
pip install prysm-api） - dotmap：具有动态层次结构创建和有序迭代的点访问字典（
pip install dotmap） - xarray:python中n-d标记的数组和数据集（
pip install xarray） - netCDF4：netcdf4格式的python接口（
conda install netCDF4） - pyspharm：ncar spherepack库的面向对象python接口（
conda install -c conda-forge pyspharm）
功能
- [v0.1]在只有一个命令行的集群上运行带Slurm的lmr
- [v0.2]后期处理：从不同目录中选取具有相同文件名的文件
- [v0.3]lmr turbo（lmrt）：具有多处理支持的lmr框架的打包版本
如何安装
简单地
pip install slmr
在你的PATH中会有一个可执行的命令slmr。
用法示例
下面是slmr的一些用法示例。
有关详细信息，请检查
slmr -h
在泥浆
的情况下运行LMR我们需要先准备LMR所需的所有数据和配置， 然后我们可以在集群上用Slurm运行lmr 只有一个命令行：
slmr job -c config.yml -n 4 -nn hungus -rp 02000 -em slmr@gmail.com -x test_ccsm4 # slmr job: use the mode of submitting a slurm job# -c config.yml: use "config.yml" as a configuration template# -n 4 -nn hungus: run LRM with 4 threads on the node "hungus"# -rp 0 2000: reconstruction period to be from 0 to 2000 C.E.# -em slmr@gmail.com: notification will be sent to "slmr@gmail.com"# -x test_ccsm4: the experiment is named as "test_ccsm4"
后处理：选取文件
slmr pp pick_files -f gmt.npz -d dir1 dir2 -s ./gmt_files # slmr pp: use the mode of post-processing# pick_files: the post-processing task to be pick_files# -f gmt.npz: pick files named as "gmt.npz"# -d dir1 dir2: pick files from the specified directories dir1 and dir2; more dirs can be followed# -s ./gmt_files: save the found files to the directory "./gmt_files"
许可证
麻省理工学院许可证
版权所有（c）2018 Feng Zhu
欢迎加入QQ群-->： 979659372
