中国历史语言学中数量任务的python库。
sinop的Python项目详细描述
中国历史语言学定量任务的python库
sinopy是一种尝试，旨在为使用汉语方言和汉藏语言数据的用户提供有用的功能，他们正在努力完成将汉字转换为拼音、分析汉字或分析汉语方言和其他海洋语言中的读数等任务。
如果您在研究中使用图书馆，请将其引用为：
List, Johann-Mattis (2018): SinoPy: Python Library for quantitative tasks in Chinese historical linguistics. Version 0.3.0. Jena: Max Planck Institute for the Science of Human History. DOI: https://zenodo.org/badge/latestdoi/30593438
这是作为lingpy的插件，或者是一个插件。该图书馆提供实用功能，证明在非常广泛的背景下处理中文数据是有用的，从汉字阅读到中老年阶段的拟议阅读。
快速使用示例
将baxter（1992）的中古汉语转录系统转换为纯ipa（带声调标记）。
>>>fromsinopyimportbaxter2ipa>>>baxter2ipa('bjang')'bjaŋ¹'>>>baxter2ipa('bjang',segmented=True)['b','j','a','ŋ','¹']
将中文字符转换为p_ny_n
>>>fromsinopyimportpinyin>>>pinyin('我',variant='cantonese')'ngo5'>>>pinyin('我',variant='mandarin')'wǒ'
尝试通过组合两个字符来查找字符：
>>>fromsinopyimportcharacter_from_structure>>>character_from_structure('+人我')'俄'
更多示例
现在，你可能很难找到一个共同的想法， 因为剧本集非常多样化。然而，总的主题是 与中国人和海洋工作时经常遇到的基本操作 语言数据。
但让我们看看几个例子：
>>>fromsinopyimport*>>>char="我">>>pinyin(char,variant="mandarin")wǒ
显然，我们可以将字符转换为p_ny_n。
>>>is_chinese(char)True>>>is_chinese('b')False
因此，该库还检查字符是否属于中文unicode范围。
但我们也有一系列的功能来处理中古汉语和相关的问题。例如如下：
>>>parse_baxter('ngaH')('ng','','a','H')
因此，这个函数将读入一个中音字符串（在baxter 1992系统中编码），并返回其主要成分（初始、中间、最终和音调）。
但我们也可以直接将一个字符转换成它的中文字阅读：
>>>chars2baxter(char)['ngaX']
或者我们可以找回基本的光泽。
>>>chars2gloss(char)['our, us, i, me, my, we']
一个相当复杂的函数是sixtuple2baxter函数，它读入一个给定字符的中式中文阅读的经典六个字符描述，并根据baxter系统产生中式中文值。您可以在doc数据库中找到许多六元组读物（使用Tower of Babel project发布）。
>>>sixtuple2baxter('蟹開一上海泥')['n','','oj','X']>>>chars2baxter('乃')['nojX']
您也可以通过传递两个f_nqi_字符直接尝试检索mc读数，例如：
>>>fanqie2mch('海泥')'xej'>>>fanqie2mch('泥海')'nojX'
如果你不喜欢巴克斯特的妇幼保健记录，你可以直接把它转到ipa：
>>>baxter2ipa('nojX')noj²>>>baxter2ipa('tsyang')'ʨaŋ¹'
作为最后一个重要功能，请考虑词素的解析器：
>>>parse_chinese_morphemes('ʨaŋ¹')['ʨ','-','a','ŋ','¹']
该方法返回的五元组将序列分成五个主要成分：初始、中间、核心、尾波和音调。
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