SimpleSpectral 1.0.0

要求

• Python 3
• NumPy
• 可选：pyFFTW（用于使用fftw库进行最快的fft计算）
• 可选：SciPy（使用scipy.fftpack库进行更快的fft计算）

simplespectral最好使用pyfftw进行fft计算，然后使用scipy.fftpack 最后一个办法是用numpy.fft。

您应该始终安装scipy或pyfftw，因为numpy.fft有可怕的 内存使用也慢得多。

差异

您可以使用scipy.signaltutorial 在大多数情况下， 但是有一些重要的区别：

• 假设输入数据是复杂的，并且总是返回双边谱（^{tt1}）$ 参数未实现）
• fft的长度始终与段的长度相同（nfft参数未实现）
函数总是在数组的最后一个轴上工作（^ {tt3} $参数未实现）
• 如果希望使用pyfftw获得最佳的fft性能，则应使用 empty、zeros或ones函数来自simplespectral而不是泛型版本 从numpy（数组将与您的cpu字节对齐）

学分

基于优秀的SciPy项目的代码。