一种基于beautifulsoup的简单bts-mdx文件解析器
simplemdx的Python项目详细描述
…突出显示：：python3
==图片：：https://img.shields.io/pypi/v/simplemdx.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/simplemdx
…图片：：https://img.shields.io/travis/marnunez/simplemdx.svg
：目标：https://travis ci.org/marnunez/simplemdx
…图片：：https://ci.appveyor.com/api/projects/status/xb07amo9s7stk37r？svg=true
：目标：https://ci.appveyor.com/project/marnunez/simplemdx
：alt:windows生成状态
…图片：：https://readthedocs.org/projects/simplemdx/badge/？version=latest
：目标：https://simplemdx.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图片：：https://pyup.io/repos/github/marnunez/simplemdx/shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/marnunez/simplemdx/
：alt:updates
图片：：https://coveralls.io/repos/github/marnunez/simplemdx/badge.svg？branch=master
：目标：https://coveralls.io/github/marnunez/simplemdx？branch=master
：alt:coverage
https://simplemdx.readthedocs.io.
与python 2.7和3.4版兼容的功能
-
*Linux、OSX和Windows支持
*试用版MDX（标记坐标、EMG通道等）
*会话和患者MDX（antropometric数据、主题元数据）
*标准enb文件（关节角度规范、肌电规范等）
使用
----
加载试用mdx的内容
代码：：python
代码：：python
label=a.label
date=a.date
命名流可以是：
*markers
*emg
*static
*cycle
streams
----
>每个流都有自己的元数据（例如频率、开始时间和帧数
。代码：：python
a=parser（'myfile.mdx'）
m=a.markers\marker stream
m.starttime
marker streams
----
代码：：python
c7=a.markers['c7']
m=a.markers[0]流上的第一个标记
代码：：python
a.markers:
print（marker.label）
代码：：python
a.markers.totrc（）
它创建一个trc文件，该文件的标签与试用mdx和所有包含的标记相同。
请注意，它将输出最大的公共数据块（所有标记可见的最大时间间隔）。这是为了避免.trc文件中没有数据。可以将输出限制为某些标记，并更改输出文件名
。代码：：python
a.markers.to trc（filename='my_trc_output.trc'，labels=['c7'，'rasis'，'lasis']）
代码：：python
a.markers.plot（）
bts采用项/段方法存储大部分信息。要检索标记的一段，可以调用数据属性
。代码：：python
c7=a.markers['c7']
s=c7.data
数据将返回段对象或段对象列表。每个段都有每个坐标的列表（对于标记示例，x、y和z）和段的起始帧
。代码：：python
seg=c7.data
如果存在（seg，segment）：
打印（"第一帧：{}"。格式（seg.frame））
打印（"x数据：{}"。格式（seg.x））
这将把所有段合并为一个，添加了一个无填充。并返回从第0帧开始的单个段。
…代码：：python
segc=c7.datac
print（"x data:{}"。format（seg.x））
credits
----
这个包是用cookiecutter和"audreyr/cookiecutter pypackage"项目模板创建的。
_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`:https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage
。_美化组：https://www.crummy.com/software/美化组/bs4/doc/
=
=
=
history
==
<0.1.0（2018-02-27）
----
*PYPI上的首次发布。
==图片：：https://img.shields.io/pypi/v/simplemdx.svg
：目标：https://pypi.python.org/pypi/simplemdx
…图片：：https://img.shields.io/travis/marnunez/simplemdx.svg
：目标：https://travis ci.org/marnunez/simplemdx
…图片：：https://ci.appveyor.com/api/projects/status/xb07amo9s7stk37r？svg=true
：目标：https://ci.appveyor.com/project/marnunez/simplemdx
：alt:windows生成状态
…图片：：https://readthedocs.org/projects/simplemdx/badge/？version=latest
：目标：https://simplemdx.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新
：alt：文档状态
…图片：：https://pyup.io/repos/github/marnunez/simplemdx/shield.svg
：目标：https://pyup.io/repos/github/marnunez/simplemdx/
：alt:updates
图片：：https://coveralls.io/repos/github/marnunez/simplemdx/badge.svg？branch=master
：目标：https://coveralls.io/github/marnunez/simplemdx？branch=master
：alt:coverage
https://simplemdx.readthedocs.io.
与python 2.7和3.4版兼容的功能
-
*Linux、OSX和Windows支持
*试用版MDX（标记坐标、EMG通道等）
*会话和患者MDX（antropometric数据、主题元数据）
*标准enb文件（关节角度规范、肌电规范等）
使用
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加载试用mdx的内容
代码：：python
代码：：python
label=a.label
date=a.date
命名流可以是：
*markers
*emg
*static
*cycle
streams
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>每个流都有自己的元数据（例如频率、开始时间和帧数
。代码：：python
a=parser（'myfile.mdx'）
m=a.markers\marker stream
m.starttime
marker streams
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代码：：python
c7=a.markers['c7']
m=a.markers[0]流上的第一个标记
代码：：python
a.markers:
print（marker.label）
代码：：python
a.markers.totrc（）
它创建一个trc文件，该文件的标签与试用mdx和所有包含的标记相同。
请注意，它将输出最大的公共数据块（所有标记可见的最大时间间隔）。这是为了避免.trc文件中没有数据。可以将输出限制为某些标记，并更改输出文件名
。代码：：python
a.markers.to trc（filename='my_trc_output.trc'，labels=['c7'，'rasis'，'lasis']）
代码：：python
a.markers.plot（）
bts采用项/段方法存储大部分信息。要检索标记的一段，可以调用数据属性
。代码：：python
c7=a.markers['c7']
s=c7.data
数据将返回段对象或段对象列表。每个段都有每个坐标的列表（对于标记示例，x、y和z）和段的起始帧
。代码：：python
seg=c7.data
如果存在（seg，segment）：
打印（"第一帧：{}"。格式（seg.frame））
打印（"x数据：{}"。格式（seg.x））
这将把所有段合并为一个，添加了一个无填充。并返回从第0帧开始的单个段。
…代码：：python
segc=c7.datac
print（"x data:{}"。format（seg.x））
credits
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这个包是用cookiecutter和"audreyr/cookiecutter pypackage"项目模板创建的。
_ Cookiecutter:https://github.com/audreyr/Cookiecutter
。_` audreyr/cookiecutter pypackage`:https://github.com/audreyr/cookiecutter pypackage
。_美化组：https://www.crummy.com/software/美化组/bs4/doc/
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<0.1.0（2018-02-27）
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*PYPI上的首次发布。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
