SimpleHist 0.1

概述

matplotlib柱状图是围绕绘图而设计的，而不是 数据操作。numpy对直方图的直接支持是 非常有限，与matpotlib没有太大区别。 这是为了变成一组非常轻量级的类 用于在周围移动数据。这是一项正在进行的工作。

唯一需要的依赖是numpy，包是设计好的 为python工作>；=2.6

用法

用法摘要摘自hists.py docstring，如下所示：

导入：

>>> from simplehist import Hist

使用bin索引初始化：

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3])
>>> a.bincount
3
>>> a.bins
(0, 1, 2, 3)
>>> a.data
array([ 0.,  0.,  0.])

可选地包括数据：

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3], data=[1, 0.2, 3])
>>> a.data
array([ 1. ,  0.2,  3. ])

< D> >或只指定空白数据类型：

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3], dtype=int)
>>> a.data
array([0, 0, 0])

您可以就地或单独执行算术运算：

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3], data=[1, 0.2, 3])
>>> b = a + a
>>> b -= a
>>> a.data == b.data
array([ True,  True,  True], dtype=bool)

并且您可以使用值来填充箱子：

>>> a = Hist([0,1,2,3])
>>> a.fill(1.4, weight=3)
>>> a.data
array([ 0.,  3.,  0.])

超出范围：

>>> a = Hist([0,1])
>>> a.fill(-10)
>>> a.underflow
1.0

如果使用pyroot，可以从1d直方图转换：

>>> type(source)
<class 'ROOT.TH1D'>
>>> convert = fromTH1(source)
>>> type(convert)
<class 'simplehist.hists.Hist'>

你可以使用任何选项绘制直方图 可以传递给matplotlib.pyplot.hist:

>>> hist_object.draw_hist(lw=2)