scikit-tensor 0.1

依赖关系

构建软件所需的依赖项是Numpy >= 1.3， SciPy >= 0.7。

用法

分解感官面包数据的示例脚本（可从 http://www.models.life.ku.dk/datasets）使用cp-als

importloggingfromscipy.io.matlabimportloadmatfromsktensorimportdtensor,cp_als# Set logging to DEBUG to see CP-ALS informationlogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)# Load Matlab data and convert it to dense tensor formatmat=loadmat('../data/sensory-bread/brod.mat')T=dtensor(mat['X'])# Decompose tensor using CP-ALSP,fit,itr,exectimes=cp_als(T,3,init='random')

参考文献

如果您在研究中使用scikit-tensor，请引用

Maximilian Nickel. scikit-tensor Library (Version 0.1). Available Online, November 2013.

安装

这个包使用distutils，这是默认的安装方式 python模块。要在主目录中安装，请使用

python setup.py install --user

在UNIX/Linux上为所有用户安装

python setup.py build
sudo python setup.py install

以开发模式安装

python setup.py develop

贡献与发展

Scikit Tensor仍然是一个非常年轻的项目，我很高兴 贡献（补丁，代码，错误修复，documentation，随便什么） 把它弄到一个稳定和有用的点。随时与我联系 通过电子邮件（在麻省理工学院点edu点mnick）或直接通过github。

开发是通过git同步的。要克隆此存储库，请运行

git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git

作者

• http://twitter.com/mnick
• http://github.com/mnick

许可证

scikit tensor根据GPLv3获得许可 http://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt