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Python tensor
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关于tensor 相关联的Python项目和问题：
最新问答
编辑我的问题是过滤器的宽度和高度，我误解了API文档。。。正在进行更正
解从here幻灯片53进行反褶积
我有一个类似于here的问题，但有点搞笑。
在优化器初始化时，我的错误是Conv2DBack ...
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softmax应应用于哪个维度？
此代码：
%reset -f
import torch.nn as nn
import numpy as np
import torch
my_softmax = ...
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任务是获取pretrained cnn inceptionv3模型的每层输出。
例如，我向这个网络提供一个图像，我不仅想得到它的输出，而且想得到每一层（按层）的输出。
为了做到这一点，我必须知道每个 ...
已阅读: n次
返回向量中特定值的索引的步骤是什么？在NumPy中，这将是numpy.where(my_array==x)。Theano的Tensor.where是一个switch语句。在 ...
已阅读: n次
我有如下所示的简单代码：
class testxx(object):
def __init__(self, input):
self.input = input
...
已阅读: n次
我在一台拥有CentOS Linux 7.3.1611（核心）操作系统的计算机上使用Python3.5.1。
我正在尝试使用PyTorch，并开始使用this tutorial。
不幸的是，示例中的# ...
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我玩了一点
import tensorflow as tf
x = tf.Variable([1.0, 2.0])
initializer = tf.global_variables_initiali ...
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我对这个错误非常失望，我所做的是从tensor flow教程中获取代码来导入潮湿：
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
已阅读: n次
我已经试过了。在我看来他们是一样的。pytorch中torch.Tensor（）与torch.empty（）的区别是什么？
...
已阅读: n次
如何将G_h1 = tf.nn.relu(tf.matmul(z, G_W1) + G_b1)更改为leaky relu？我试过用max(value, 0,01*value)在张量上循环，但是我得到了 ...
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我正在提取代码中可能与我遇到的问题相关的部分：
from PIL import Image
import tensorflow as tf
data = Image.open('1-enhanced ...
已阅读: n次
我加载一个图，并希望访问图中定义为h1，h2，h3的权重。在
我可以很容易地用手对每一个权重张量h进行以下操作：
sess = tf.Session()
graph = tf.get_default_ ...
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最新项目
Pylint tta
检查pytorch张量类型注释的pylint插件
在Python3.6+上测试
Branch
Status
Master
快速启动
pip install ...
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自述文件
新闻
Date
News
Version
August 2019
deeplab semantic segmentation (preview version)was rele ...
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tfscc3d
将tf.contrib.feature_column.sequence_categorical_column_替换为_hash_bucket，将tf.contrib.feature_c ...
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goostensor提供了一些张量乘法。它只是cppmat/tensor的前端。 ...
已阅读: n次
scikit tensor是一个用于多线性代数和张量的python模块。
因子分解。目前，scikit tensor支持基本的tensor操作
如折叠/展开、张量矩阵和张量向量积
以及以下张量分解： ...
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张力
tensorly是一个python库，旨在使tensor学习变得简单易用。它允许轻松地执行张量分解、张量学习和张量代数。它的后端系统允许使用numpy、mxnet、pytorch、t ...
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tensor train（tt）工具箱的python实现。它包含几个用于处理
python中的tt格式。它能做TT插值，解线性系统，特征问题，解动力学问题。
几个计算例程是用fortran（可以单独使 ...
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Tensora
一个快速且易于使用的python密集/稀疏张量库。使用各种稀疏格式的张量计算任意张量表达式。
张量是矩阵的n维推广。张量不局限于1维或2维，而是可以有3维、4维或更多维。它们在各种应用 ...
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#张量流四元数
张量流四元数的一种实现。完全可微的。
tfquaternion模块提供四元数作为
张量流图。
tfquaternion提供基本四元数算法的模块函数
操作以及支持相关魔术的Quatern ...
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种子成分的张量源
此包Python名称：seed.tensor
目前版本： seed.tensor 0.0.4
最后维护时间：Feb ...
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简化的tensorflow库
此包Python名称：tensor-lib
目前版本： tensor-lib 1.8.19
最后维护时 ...
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示例python项目 ...
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基于twisted的riemann监控代理
此包Python名称：tensor
目前版本： tensor 0.3.6
最后维护时间： ...
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火炬手
状态：
支票：
部署（仅在标记提交时成功）：
你想看看模型每一步的形状/数据类型等，但厌倦了手工打印吗？
你是否被类似于RuntimeError: Expected object ...
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#索姆
这是使用numpy和tensor实现kohonen自组织映射的python实现
安装
**python 3**
`pip安装somlib`
用法
1.numpy实现
```
从som ...
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张量分析包。
This is a separate version of what_we_commited_to_sympy.
Consists of:
Arraypy class - N-dime ...
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美丽的张量让学习变得美丽
此包Python名称：prettytensor
目前版本： prettytensor 0.7.4
最后维护 ...
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scikit tensor是一个用于多线性代数和张量的python模块。
因子分解。
依赖关系
构建软件所需的依赖项是Numpy >= 1.3，
SciPy >= 0.7。
用法
分 ...
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在上更改TensorFlow训练课程的超参数。
苍蝇该包允许您计划更改
用一个简单的命令得到任意张量的值。
要求
python>；=3
TensorFlow=1.0
设置
使用p ...
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蒲公英
这是一个非常轻量的深层学习框架，它提供了灵活性和抽象性之间的平衡。
目标用户
研究人员需要灵活性和便利性来实验各种^ {EM1}$非标准网络结构，以及Theano的稳定性。
特色
...
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