用于执行外科技能评估的python库
scikit-surgery-evaluation的Python项目详细描述
作者：斯蒂芬·汤普森
scikit手术评估提供了一个评估手术技能的应用程序。您可以使用SciKit手术跟踪库（SciKit surgeryarcotracker或SciKit surgerynditracker）提供一组非结构化网格，表示一组用户希望使用跟踪指针定位的位置。可以指定用户要遵循的路径，或让系统自动选择目标网格。在
scikit手术评估是SciKit-Surgery软件项目的一部分，在Wellcome EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences开发，University College London (UCL)的一部分。在
scikit手术评估支持python3.6。在
python sksurgeryeval.py -c configuration.json
发展中
克隆
可以使用以下命令克隆存储库：
^{pr2}$运行测试
Pytest用于运行单元测试：
pip install pytest python -m pytest
振动
本规范符合PEP8标准。Pylint可用于分析代码：
pip install pylint pylint --rcfile=tests/pylintrc sksurgeryeval
安装
您可以直接从存储库进行pip安装，如下所示：
pip install git+https://github.com/UCL/scikit-surgery-evaluation
贡献
许可和版权
2019年伦敦大学学院版权所有。 scikit手术评估是根据BSD-3许可证发布的。有关详细信息，请参阅license file。在
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