Python中的模式挖掘
scikit-mine的Python项目详细描述
Scikit-mine:Python中的模式挖掘
- 描述性分析,导致可解释,使用Minimum Description Length Principle进行简明描述
- Fast算法
- Simple,可扩展API,灵感来自scikit-learn
资源
- 自由软件:BSD许可证
- GitHub:https://github.com/scikit-mine/scikit-mine
- 文档:https://scikit-mine.github.io/scikit-mine/
快速启动
scikitmine是一个用于模式挖掘的Python模块,它构建在 Pandas/Numpy/SciPy,根据3条BSD许可证进行分发。在
目前由一组志愿者负责维护。在
请参阅教程中的示例;这些笔记本可以使用here。在
依赖关系
scikit mine需要Python>;=3.6, 还有一些额外的依赖
- scipy>;=1.2.1
- 熊猫>;=1.0.0
- sortedcontainers>;=2.1.0
- roaringbitmap==0.7
- joblib>;=0.11.1
scikit learn不是依赖项。但是,scikit mine正在持续测试,以便与scikit learn进行交互
贡献者
- 雷米阿东(https://github.com/remiadon)
- 佩吉·塞利埃(https://github.com/PeggyCellier)
- 亚历山大泰米尔(https://github.com/alexandre-termier)
- 路易斯·加拉加(https://github.com/lgalarra)
- 乔西·西格尼(https://github.com/Darlysia)
- 项目
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