samplics 0.2.6

安装

pip install samplics

如果您的计算机上同时安装了python2.x和python3.x，则可能必须使用：pip3 install samplics

依赖关系

Python 3.6.x或更高版本以及以下软件包：

• numpy
• pandas
• scpy
• statsmodels

使用

使用PPS法选择一个主要采样单元的样本， 我们可以使用类似的代码：

importsamplicsfromsamplics.samplingimportSampleSelectionpsu_frame=pd.read_csv("psu_frame.csv")psu_sample_size={"East":3,"West":2,"North":2,"South":3}pps_design=SampleSelection(method="pps-sys",stratification=True,with_replacement=False)frame["psu_prob"]=pps_design.inclusion_probs(psu_frame["cluster"],psu_sample_size,psu_frame["region"],psu_frame["number_households_census"])

根据设计调整样品重量， 我们可以使用类似的代码：

importsamplicsfromsamplics.estimationimportTaylorEstimation,ReplicateEstimatorzinc_mean_str=TaylorEstimator("mean").estimate(y=nhanes2f["zinc"],samp_weight=nhanes2f["finalwgt"],stratum=nhanes2f["stratid"],psu=nhanes2f["psuid"],remove_nan=True)ratio_wgt_hgt=ReplicateEstimator("brr","ratio").estimate(y=nhanes2brr["weight"],samp_weight=nhanes2brr["finalwgt"],x=nhanes2brr["height"],rep_weights=nhanes2brr.loc[:,"brr_1":"brr_32"],remove_nan=True)

贡献

待定

许可证

MIT

项目状态

这是测试版。现阶段，本项目不建议 用于生产或用户所依赖的任何项目。在