rupee 0.0.1

发动机

rupe支持使用进程内存、redis和memcached进行缓存。

对于redis支持：

pip install redis

对于memcached支持，可以使用pylibmc：

pip install pylibmc

或python-memcache：

pip install python-memcache

缓存访问

您可以创建这样的缓存实例：

memory = rupee.engine.Memory()
memcached = rupee.engine.Memcached(['localhost:11211'])
redis = rupee.engine.Redis('localhost:6379')

所有实例都符合相同的api，该api提供get/set/delete 您期望的操作：

cache = rupee.engine.Memcached(['localhost:11211'])
cache.set('foo', 'bar', ttl=3600)
cache.set_multi({'baz': 1, 'qux': 2})
cache.get('baz') == 1
cache.get_multi(['foo', 'qux']) == {'foo': 'bar', 'qux': 2}
cache.delete('qux')
cache.delete_all(['foo', 'baz'])
cache.delete_all_data()

缓存的装饰器

您可以将函数修饰为缓存其结果：

cache = rupee.engine.Redis('localhost:6379')

@rupee.cached(cache, ttl=3600)
def foo(bar, baz):
    return _some_expensive_thing(bar, baz)

清除函数调用的缓存项：

foo.dirty(1, 2)

对于执行批量操作的函数，可以使用多缓存 装饰工：

@rupee.multi_cached(cache):
def get(items):
    return {item: _some_expensive_thing(item) for item in items}

用multi_cached修饰的函数必须将单个列表作为 参数，并返回对该列表中的项键入的字典。那么， 每个项的结果将单独缓存，并且只缓存所需的 项将传递给函数。举例说明：

get([1, 2, 3]) # calls _some_expensive_thing on 1, 2, and 3
get([1, 2, 3]) # _some_expensive_thing is never called
get([2, 3, 4]) # calls _some_expensive_thing only on 4