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Python expensive
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关于expensive 相关联的Python项目和问题：
最新问答
Python列表理解语法使在理解中过滤值变得容易。例如：
result = [x**2 for x in mylist if type(x) is int]
将返回mylist中整数平方的列表。但是 ...
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假设我需要运行一个包含循环的函数，直到我满足一个条件。为了使函数正常工作，我只允许在函数中返回一个值，但是一旦条件清除，我想将我执行的一些计算带入全局范围。我不允许使用return命令来执行此操作，因 ...
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当使用py.test运行测试时，我使用joblib.Memory缓存昂贵的计算。我正在使用的代码减少到以下内容
from joblib import Memory
memory = Memory(c ...
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运行时出现此错误
$ pip3 install -U pip
Requirement already up-to-date: pip in ./dlenv/lib/python3.6/site-pa ...
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我在用另一个功能替换另一个模块中的一个功能时遇到问题，这让我抓狂。
假设我有一个module bar.py，如下所示：
from a_package.baz import do_something_e ...
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有没有办法把函数的输出记录到磁盘上？
我有个功能
def getHtmlOfUrl(url):
... # expensive computation
想做点什么：
def getHtmlM ...
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考虑下面的Python命令行程序。它不起作用是因为它不完整，但我认为它说明了问题：
#!/usr/bin/python3
import multiprocessing
pool = multipro ...
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我的代码：
import sys
import time
import random
def main():
print('***TEST**** Grad School Multipli ...
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我有一个数据帧df如下
d = {'letter_num' :['Nr. 1', 'Nr. 2', 'Nr. 3', 'Nr. 3']}
df = pd.DataFrame(d)
print(df) ...
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我有一个二元图和一个三元图，如何匹配python中三元图中的二元图
我试过一些例子，但我不明白，因为我是新手，非常感谢
Bigram = [('red', 'car'), ('new', 'york' ...
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我有一个大学的作业，我碰到了一堵墙，我似乎不管怎么努力都无法使它发挥作用。在
因此，这项任务的重点是从Python访问MySQL数据库，并查看和排列数据。数据库名为inb104，存在两个表，cars ...
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假设我有一个昂贵的操作expensive(x: int) -> int和以下列表：
# expensive(x: int) -> int
# check(x: int) -> boo ...
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最新项目
rupe是一个简单但功能齐全的python 3缓存库。
发动机
rupe支持使用进程内存、redis和memcached进行缓存。
对于redis支持：
pip install redis
对于m ...
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重击指令
允许对可调用项进行延迟计算和记忆的词典。thunk dict的目的是作为一个方便的包装器，对潜在的计算代价高昂的调用进行懒散的评估。
用例
因为python急切地求值表达式，所以如果不首先求 ...
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允许对表达式和函数调用进行延迟计算的极简接口。
注意：这个小库高度基于python惰性对象代理。
为什么使用_azy-_oad？一般来说，延迟加载可以使一些软件实现更加高效。
尤其是在不知道是否需 ...
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使用python中的对象和类的各种工具
缓存属性
工作方式与普通属性类似，但返回的值被缓存：
from objecttools import CachedProperty
class Expens ...
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TTL缓存
如何使用
pip install ttl-cache
import ttl_cache
# use ttl_cache directly
@ttl_cache
def expensi ...
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一个快速而彻底的惰性对象代理。
免费软件：BSD许可证
注意，这是基于wrapt的object proxy的，有一个很大的变化：它在代理对象第一次
使用时，而wrapt.objectproxy只是 ...
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这是一个在python中运行多个并行任务的极简工具。
大多数编程语言都完全支持线程，但通常需要
即使是最简单的任务也需要大量的开销。这个一揽子计划旨在提供
一种简单的方法，用很少的努力将这些任务并行化 ...
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哈里森
计时一段代码。
用作with语句的上下文表达式：
>>> from harrison import Timer
>>> with Timer() as t: ...
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合作
编写非阻塞的计算代价高昂的代码，与非阻塞IO一起使用，而不需要
必须考虑回拨中的所有内容。
batch_accumulate将在生成器上成批迭代，从而产生其他迭代器
传入twisted.int ...
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提供一个函数装饰器，用于将返回值缓存在相应应用程序缓存目录中的json文件中。
它要求所有函数参数和返回值都可以编码为json，以便缓存是可读的。
它支持“变化”保护值（例如，数据模型版本），以防止使 ...
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缓存操作
缓存的属性方法decorator
演示
from cachedprop import cpd
class LabRat:
def __init__(self) -> ...
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cachalot
cachalot是一个最小的持久化记忆缓存。它提供了一个decorator，用于存储函数结果以供将来使用。非常适合于繁重的计算和I/O操作（如Web请求）。在后端，它使用tinydb ...
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哈里森
计时一段代码。
用作with语句的上下文表达式：
>>> from harrison import Timer
>>> with Timer() ...
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安装
$ pip install bucketcache
快速概述
在一句话中，Bucket是一个具有可选生存期的容器对象
支持可配置的序列化方法，也可以作为
函数或方法修饰程序。
在详细解 ...
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