robotframework 3.1.2

• Introduction
• Installation
• Example
• Usage
• Documentation
• Support and contact
• License

Introduction

Robot Framework是一个通用的开放源码 验收测试自动化框架，验收测试驱动 开发（ATDD）和机器人过程自动化（RPA）。简单朴素 文本语法和它可以通过使用 python或java。

机器人框架独立于操作系统和应用程序。核心 框架使用Python实现，同时支持 python 2和python 3，也在Jython（jvm）上运行， IronPython（.net）和PyPy。 框架周围有一个丰富的生态系统，由各种通用的 作为单独项目开发的库和工具。更多 有关Robot框架和生态系统的信息，请参见 http://robotframework.org。

robot框架项目托管在GitHub上，在那里可以找到源代码， 一个问题跟踪程序，以及一些进一步的文档。见CONTRIBUTING.rst 如果你有兴趣贡献。下载位于PyPI上，除了 对于Maven central上的独立jar发行版。

机器人框架开发由Robot Framework Foundation赞助。

Installation

如果已经安装了pip的Python， 您只需运行：

pip install robotframework

或者，您可以通过下载源代码来获取robot框架的源代码 从PyPI中分发并提取，或者通过克隆项目存储库 来自GitHub。之后，您可以使用以下命令安装框架：

python setup.py install

有关更详细的安装说明，包括安装python， jython、ironpython和pypy或从git安装，请参见INSTALL.rst。

Example

下面是一个测试登录到某个系统的简单示例测试用例。 您可以从 http://robotframework.org。

*** Settings ***DocumentationA test suite with a single test for valid login.
...
...               This test has a workflow that is created using keywords in
...               the imported resource file.Resourceresource.robot*** Test Cases ***Valid LoginOpen Browser To Login PageInput UsernamedemoInput PasswordmodeSubmit CredentialsWelcome Page Should Be Open
    [Teardown]    Close Browser

Usage

从RobotFramework3.0开始，从命令行执行测试 使用robot脚本或直接执行robot模块 例如python -m robot或jython -m robot。

基本用法是将测试（或任务）文件或目录的路径指定为 在路径之前使用可能的命令行选项的参数：

robot tests.robot
robot --variable HOST:example.com --outputdir results path/to/tests/

另外还有rebot工具用于组合结果和其他 后处理输出：

rebot --name Example output1.xml output2.xml

运行robot --help和rebot --help获取有关命令的详细信息 线路使用。有关完整的参考手册，请参见Robot Framework User Guide。

Documentation

• Robot Framework User Guide
• Standard libraries
• Built-in tools
• API documentation
• General documentation and demos

Support and contact

• robotframework-users邮件列表
• Slack社区
• #robotframework Freenode上的IRC频道
• @robotframework在Twitter上
• Other forums

License

robot框架是在Apache License 2.0下提供的开源软件。Robot框架文档和其他类似内容使用 Creative Commons Attribution 3.0 Unported许可证。大多数库和工具 在生态系统中也是开源的，但它们可能使用不同的许可证。