RMDL 1.0.6

随机多模式深度学习（RMDL）：

一种新的集成、深度学习分类方法。深的 学习模式在许多领域都取得了最新的成果。 rmdl解决了寻找最佳深度学习结构的问题。 同时提高健壮性和准确性 通过深度学习架构的集成。RDML可以接受 输入各种数据，包括文本、视频、图像和符号。

rdml概述：用于分类的随机多模态深度学习。这个 rmdl包括dnn分类器的drandom模型， c c n n分类器和rrnn分类器的模型，其中r+c+d=n。

用于分类的随机多模式深度学习（RDML）体系结构。 rmdl包括3个随机模型，左边一个dnn分类器，一个深层cnn 中间是分类器，右侧是一个深度RNN分类器（每个单元可以是lstmor gru）。