利用中间层产量的路缘石我训练了一个模型a,并尝试使用中间层的输出(名称为“layer_x”)作为模型B中的附加输入 我试图使用中间层的输出,就像在keras文档上一样 https://keras.io/getting-st ...2024-04-27 已阅读: n次
CPU上的Theano CNN:AbstractConv2 Theano优化失败我正在为我大学的一个研讨会训练CNN用CIFAR10数据集对图像进行目标检测,但是我得到了以下错误: AssertionError: AbstractConv2d Theano optimiza ...2024-04-27 已阅读: n次
Opencv DNN在YoloV3上设置不同的输入我正在使用来自YoloV3的通用实现来进行一些推断。使用常规的输入和输出可以很好地工作 modelWeightPath = r"./yolov3.weights" modelPath = r"./yo ...2024-04-27 已阅读: n次
为什么我不能输出或存储完整的列表?我目前正在尝试采样一个音频文件,这样我就可以使用样本来训练神经网络。问题是我不能查看所有的样本,或者将它们存储在一个文件中,这样我就不需要每次测试程序时都进行采样 当我打印它,或者把它存储在一个文件中 ...2024-04-27 已阅读: n次
对于线性可分模型,我们可以使用深度神经网络模型吗?给定一个单一特征线性可分数据集,我们可以使用DNNs吗?我知道我们不应该用DNN来完成这么简单的任务,但我想知道它是否可能 例如,如果我有一个身高数据集,它由100到200厘米的身高组成,如果一个人的 ...2024-04-27 已阅读: n次
利用tensorflow或keras通过“成对”样本建立神经网络模型我尝试用成对样本实现神经网络模型。具体如下: 原始数据: 例如,形状为(100,50)的X_org,即具有50个特征的100个样本。在 形状为(100,1)的Y形组织。在 处理这些原始数据以进行实 ...2024-04-27 已阅读: n次
我的目标是使用NN提高图像的分辨率,我尝试在opencv中使用“dnn_superres”,但我得到了一个错误代码如下: import cv2 from cv2 import dnn_superres # Create an SR object sr = dnn_superres.DnnSuperResIm ...2024-04-27 已阅读: n次
OpenCV类Tensorflow 2.3.0 ResNet模型的冻结与优化我有一个ResNet类型的模型,我已经简化了它,我想与OpenCV一起使用 Layer (type) Output Shape Param # ...2024-04-27 已阅读: n次
使用python 3.6和opencv3.4.1,cv2.dnn没有属性readNet我从github下载了Opencv3.4.1的源代码,并使用CMake从源代码构建了它。一切都很顺利,而且已经安装好了! 但是当我运行这个脚本时:https://github.com/opencv/o ...2024-04-27 已阅读: n次
用DNN预测百分位(或标准差)我们使用一个DNN(带有Keras和Tensorflow)来根据一些数据来预测一个值y,效果非常好。现在我们想扩展它,不仅预测值y,而且预测它以百分位的形式分布。在 举个例子:假设我们在处理房价问题。 ...2024-04-27 已阅读: n次
DNN模型中的值在使用后并不是都是量子化的tf.lite.优化.违约我正在尝试将DNN模型的.pb格式更改为.tflite,并且我还想量化所有的权重和偏差。当使用下面的代码时,权重被量化为8位,但是偏差仍然是浮动的。你知道吗 我已经用过tf的最新版本了。代码是: im ...2024-04-27 已阅读: n次
张量流卷积结果到numpy我写了一个简单的代码 import numpy as np import tensorflow as tf x_data = np.loadtxt('D:\proj\dnn_lib_cuda\inp ...2024-04-27 已阅读: n次
idl 闲置 概述 idly是通过dnn框架实现的流行机器学习算法的集合 目标: 使用dnn框架移植最常见的stat/ml模型 从各种dnn框架导入/导出模型 驱动模型的可解释性 名字里有什么- ...2024-04-27 已阅读: n次
thumbor-extras拇指附加功能 对thumbor的一些有用的扩展-额外的过滤器和检测器。 pip install git+https://github.com/imaus10/thumbor_extras#egg=th ...2024-04-27 已阅读: n次
dnn它是为了消除机器学习的重复工作。它还可以使你的代码更漂亮和Python。 目录 Building Deep Neural Network Data Normalization Export Mod ...2024-04-27 已阅读: n次
RMDL 随机多模式深度学习(RMDL): 一种新的集成、深度学习分类方法。深的 学习模式在许多领域都取得了最新的成果。 rmdl解决了寻找最佳深度学习结构的问题。 同时提高健壮性和准确性 ...2024-04-27 已阅读: n次
bob.paper.isba2018-pad-dnn 在ISBA 2018上发表论文的复制结果 这个包是Bob工具包的一部分,它允许复制以下文件: @inproceedings{KorshunovISBA2018, author = ...2024-04-27 已阅读: n次
PreTrainingChain 使用chainer可扩展、可配置和预培训dnn 此包Python名称:PreTrainingChain 目前版本: PreTrainingChain ...2024-04-27 已阅读: n次