rgmining-tripadvisor-dataset 0.5.6

安装

使用pip安装此软件包。

$ pip install --upgrade rgmining-tripadvisor-dataset

请注意，此安装将从 original web site。

这个包在内部使用bz2。如果你的Python没有 包（尝试import bz2），在安装之前重新生成python。

用法

此包提供模块tripadvisor，此模块提供 load函数。load函数接受一个graph对象 实现graph interface 在Review Graph Mining project中定义。

例如，下面的代码构造一个graph对象提供 FRAUDAR 算法，加载trip advisor数据集，运行算法，然后 输出异常审阅者的姓名。因为这个数据集由 巨大的评论，加载可能需要很长时间。

importfraudarimporttripadvisor# Construct a graph and load the dataset.graph=fraudar.ReviewGraph()tripadvisor.load(graph)# Run the analyzing algorithm.graph.update()# Print names of reviewers who are judged as anomalous.forringraph.reviewers:ifr.anomalous_score==1:printr.name# The number of reviewers the dataset has: -> 1169456.len(graph.reviewers)# The number of reviewers judged as anomalous: -> 147.len([rforringraph.reviewersifr.anomalous_score==1])

请注意，您可能需要安装fraudar算法以供审查 采矿项目由pip install rgmining-fraudar。

许可证

本软件在GNU通用公共许可版本下发布 3，请参见COPYING了解更多详细信息。

本软件导入的trip advisor数据集的作者， 发表研究论文时需要引用以下论文 使用此软件包：

• Hongning Wang，Yue Lu，和ChengXiang Zhai，Latent Aspect Rating Analysis without Aspect Keyword Supervision， 进行中。第17届ACM SIGKDD知识发现和 数据挖掘（KDD'2011），第618-6262011页；
• Hongning Wang，Yue Lu，和Chengxiang Zhai，Latent Aspect Rating Analysis on Review Text Data: A Rating Regression Approach， 进行中。第16届ACM SIGKDD知识发现和 数据挖掘（KDD'2010），第783-7922010页。