自信地为模特服务
racket的Python项目详细描述
自信地为模特服务。
- 自由软件：GNU通用公共许可v3
- 文档：https://racket.readthedocs.io/en/latest/
概述
让我们面对现实吧。建立模型已经足够具有挑战性了。但投入生产 通常是一个巨大的挑战，足以让整个独立的团队就业。目标 该项目正在消除（或至少软化）对机器学习工程师和devops的依赖， 使数据科学家能够在几分钟内从概念到生产。
注意
状态：alpha。积极发展，但可能会有突破性的变化。
功能
- 与Tensorflow服务和路缘石轻松集成
- 带有交互式夸张文档的restful界面
- 模型内省：查看模型性能和输入需求的能力
- 能够使用一个命令自动部署不同的模型
- 丰富的cli功能，从项目脚手架到培训、服务和仪表板
- 小代码基，使用mypy静态类型，以及扩展的docstring
- 即将推出tm：用于管理、内省和部署模型的web ui。
演示
路线图
- 用于模型管理和内省的Web仪表板
- 使用onnx支持pytorch
- 生产路径：基于Docker的部署到主要云提供商
- SSL加密的安全功能
0.1.0（2018-11-02）
- pypi上的第一个版本。
0.2.0（2018-11-13）
- 主要功能实现和文档
- 静态键入
- 测试-78%覆盖率
0.3.0（2018-11-20）
- 主要内部重构
- API没有改变，尽管外部API更加清晰并有文档记录
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