python rest客户机与模式注册中心合流服务器交互以管理avro模式
python-schema-registry-client的Python项目详细描述
#python rest客户端模式注册表
[！[生成状态]（https://travis-ci.org/marcosschroh/python-schema-registry-client.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/marcosschroh/python-schema-registry-client） [！[github许可证]（https://img.shields.io/github/license/marcosschroh/python-schema-registry-client.svg)](https://github.com/marcosschroh/python-schema-registry-client/blob/master/LICENSE） [！[codecov]（https://codecov.io/gh/marcosschroh/python-schema-registry-client/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/marcosschroh/python-schema-registry-client） [！[python版本]（https://img.shields.io/badge/python-3.6%20%7C%203.7-blue.svg)](https://img.shields.io/badge/python-3.6%20%7C%203.7-blue.svg）
python rest客户机与[schema registry]（https://docs.confluent.io/current/schema-registry/index.html）合流服务器交互，以管理[avro schemas]（https://docs.oracle.com/database/nosql-12.1.3.1/GettingStartedGuide/avroschemas.html）资源。
##要求
python 3.6+，fastavro>；=0.22.3，请求>；=2.22.0
##安装
` pip install python-schema-registry-client ` 如果您想要《浮士德》的功能：
` pip install python-schema-registry-client[faust] `
##客户机API、序列化程序、Faust集成和架构服务器描述
##什么时候用这个图书馆？
通常，我们有这样的情景：
啊！[合流架构]（docs/img/confluent_architecture.png）
因此，我们的生产者/消费者每次从kafka主题发送/接收消息时都必须序列化/反序列化消息。在这张图片中，我们可以想象一个faust应用程序接收消息（用avro模式编码），我们想要对它们进行反序列化，因此我们可以要求模式服务器为我们这样做。在这种情况下，消息序列化程序是完美的。
另外，可能是我们希望应用程序只管理avro模式（注册、更新兼容性、删除旧模式等）的用例，因此schemaregistryclient是完美的。
##运行测试
测试使用docker compose在模式服务器上运行，因此您需要 docker和docker compose已安装。
`bash ./scripts/test.sh `
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