使用yaml frontmatter解析和管理帖子
python-frontmatter的Python项目详细描述
[jekyll]（http://jekyllrb.com/)-styleyaml front matter提供了一种有用的方法，可以向文本文档添加任意的结构化元数据，而不必考虑类型。
这是一个小软件包，用于加载和解析带有yaml前端内容的文件（或只是文本）。
安装：
pip install python-frontmatter
用法：
>>> import frontmatter
从文件名加载文章：
>>> post = frontmatter.load('tests/hello-world.markdown')
或文件（或类似文件的对象）：
>>> with open('tests/hello-world.markdown') as f:
... post = frontmatter.load(f)
或从文本加载：
>>> with open('tests/hello-world.markdown') as f:
... post = frontmatter.loads(f.read())
访问内容：
>>> print(post.content) Well, hello there, world.# this works, too >>> print(post) Well, hello there, world.
使用元数据（元数据作为后置密钥代理）：
元数据是一个字典，有一些方便的代理：>>> print(post['title']) Hello, world!
>>> sorted(post.keys()) ['layout', 'title']>>> from pprint import pprint >>> post['excerpt'] = 'tl;dr' >>> pprint(post.metadata) {'excerpt': 'tl;dr', 'layout': 'post', 'title': 'Hello, world!'}
如果不需要整个post对象，只需解析：
>>> with open('tests/hello-world.markdown') as f:
... metadata, content = frontmatter.parse(f.read())
>>> print(metadata['title'])
Hello, world!
也写回纯文本：
>>> print(frontmatter.dumps(post)) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE --- excerpt: tl;dr layout: post title: Hello, world! --- Well, hello there, world.
或写入文件（或类似文件的对象）：
>>> from io import BytesIO
>>> f = BytesIO()
>>> frontmatter.dump(post, f)
>>> print(f.getvalue().decode('utf-8')) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
---
excerpt: tl;dr
layout: post
title: Hello, world!
---
Well, hello there, world.
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](https://travis-ci.org/eyeseast/python-frontmatter){kind=link}