pytest的一个简单的图像diff插件
pytest-Inomal的Python项目详细描述
pytest inomaly
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[！[生成状态]（https://ci.digitaloctave.com/api/badges/oly/pytest inomaly/status.svg）（https://ci.digitaloctave.com/oly/pytest inomaly）
pytest的一个简单的图像diff插件目前提供了两种新方法，使用full测试与图像相关的代码并确保结果不会意外更改。
-pytest.idiff-返回正确或错误
-pytest.idiff_variance-返回两个图像之间的差异
requirements
----
需要scipy和pytest计算差异。
-scipy
-pytest
installation
-
` pypi`懔：
$pip安装pytest inomaly
usage
---
assert images是相同的。
assert idiff（path_to懔first懔image，path懔to懔second懔image）是正确的
assert idiff（path懔to懔first懔image，path_to懔second懔image，tolerance=0.1）是true
与上述两种方法相同，但将以值的形式返回差异，而不是true或false。
assert idiff懔tolerance（path懔to懔second懔image，path懔to懔second懔image，tolerance=0.1）==3.14
可以使用“tox”运行测试，请确保在提交请求之前覆盖率至少保持不变。
license
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请“提交问题”和详细说明。
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[！[生成状态]（https://ci.digitaloctave.com/api/badges/oly/pytest inomaly/status.svg）（https://ci.digitaloctave.com/oly/pytest inomaly）
pytest的一个简单的图像diff插件目前提供了两种新方法，使用full测试与图像相关的代码并确保结果不会意外更改。
-pytest.idiff-返回正确或错误
-pytest.idiff_variance-返回两个图像之间的差异
requirements
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需要scipy和pytest计算差异。
-scipy
-pytest
installation
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` pypi`懔：
$pip安装pytest inomaly
usage
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assert images是相同的。
assert idiff（path_to懔first懔image，path懔to懔second懔image）是正确的
assert idiff（path懔to懔first懔image，path_to懔second懔image，tolerance=0.1）是true
与上述两种方法相同，但将以值的形式返回差异，而不是true或false。
assert idiff懔tolerance（path懔to懔second懔image，path懔to懔second懔image，tolerance=0.1）==3.14
可以使用“tox”运行测试，请确保在提交请求之前覆盖率至少保持不变。
license
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请“提交问题”和详细说明。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
