超参数优化工具smc的python接口。
pysmac的Python项目详细描述
简单的python包装器 SMAC，多才多艺的 优化算法参数的工具。
fmin(objective, x0, xmin, xmax, x0_int, xmin_int, xmax_int, xcategorical, params) min_x f(x) s.t. xmin < x < xmax objective: The objective function that should be optimized.
安装
PIP
pip install pysmac
手动
python setup.py install
示例用法
以branin函数为例。（注意branin 函数不是SMAC的理想用例，它被设计为 用于代价高昂的函数的全局优化工具。也就是说，它会服务 检查是否一切正常的目的。）
importnumpyasnpdefbranin(x):b=(5.1/(4.*np.pi**2))c=(5./np.pi)t=(1./(8.*np.pi))return1.*(x[1]-b*x[0]**2+c*x[0]-6.)**2+10.*(1-t)*np.cos(x[0])+10.
对于x1∈[-5，10]，x2∈[0，15]，函数达到最小值： 0.397887。
注意：fmin接受任何具有名为x的参数的函数。 并返回一个目标值。
frompysmac.optimizeimportfminxmin,fval=fmin(branin,x0=(0,0),xmin=(-5,0),xmax=(10,15),max_evaluations=5000)
评估完成后，我们可以检查输出：
>>>xmin{'x':array([3.14305644,2.27827543])}>>>fval0.397917
让我们用找到的参数运行目标函数：
>>>branin(**xmin)0.397917
许可证
SMAC免费用于学术和非商业用途。请联系Frank Hutter讨论获取 商业许可证。
高级
目标函数的自定义参数：
注意：确保没有与参数名的命名冲突 以及自定义参数。
defminfunc(x,custom_arg1,custom_arg2):print"custom_arg1:",custom_arg1print"custom_arg2:",custom_arg2return1xmin,fval=fmin(minfunc,x0=(0,0),xmin=(-5,0),xmax=(10,15),max_evaluations=5000,custom_args={"custom_arg1":"test","custom_arg2":123})
整数参数
整数参数的编码如下：
defminfunc(x,x_int):print"x: ",xprint"x_int: ",x_intreturn1.xmin,fval=fmin(minfunc,x0=(0,0),xmin=(-5,0),xmax=(10,15),x0_int=(0,0),xmin_int=(-5,0),xmax_int=(10,15),max_evaluations=5000)
分类参数
分类参数可以指定为 它们可以接受的值，例如：
categorical_params={"param1":[1,2,3,4,5,6,7],"param2":["string1","string2","string3"]}defminfunc(x_categorical):print"param1: ",x_categorical["param1"]print"param2: ",x_categorical["param2"]return1.xmin,fval=fmin(minfunc,x_categorical=categorical_params,max_evaluations=5000)
欢迎加入QQ群-->： 979659372
