具有某些特定客户端（gaia、sdo）的通用python sitools2客户端
pySitools2的Python项目详细描述
啊！[]（http://github.com/sitools2/core-v2/raw/dev/workspace/client public/res/images/logo_01_petitetaile.png）
pysitools2_1.0
代码定义了sitools2的几个类：字段、查询、数据集和项目。
它还包含客户端的专门版本，允许最终用户轻松地对选定的数据集执行查询，即SDO/AIA、SDO/HMI和MEDOC的GAIA-DEM，并下载相应的数据。
>获取源
>获取源
>git克隆https://github.com/medocass/pysitools/pysitools2-1.0 pysitools2-1.0 pysitools2-1.0
license
readme.md readme.md
>setup.py是的--sitools2
--客户端
readme_gaia.txt
readme_media.txt
gaia_client_medoc.py
sdo_client_medoc.py
--核心
pysitools2.py
--示例
示例--测试TestGaia.py
testiddocmedocmedocaiasecearch.py
testiddocmedoocochemisearch.py
；；测试模块
testgaia.pydocmedocmedoochemisearch.py
Sitools2_1.0
安装sudo pip.
where是您的pip/python版本。
cdelt…
-下载搜索结果。
sitools2.clients.sdo_client_medoc import media_search，media_get
from datetime import datetime，timedelta
d1=datetime（2012，11，21，0，0，0）
d2=d1+timedelta（days=1）
sdo_data_list=media_search（dates=[d1，d2]，waves=['335']，Cadence=['6 h']）
-只需下载上一次搜索的结果（）调用media_get（）函数即可。
media_get（media_data_list=sdo_data_list，target_dir='results'）
<；！--要更新以使用当前版本-->；
<；！---使用media_meta data_search（）方法获取有关前面每个答案的其他元数据信息。
$sdo_data_list中的项：
my_meta_search=item.media_metadata_search（keywords=['quality'，'cdelt1'，，'cdelt2']）
打印我的元搜索
-在使用get_file（）方法下载数据之前筛选特定的关键字。
sdo_data_list中的项：
my_meta_search=item.media_meta_search（关键字=['date_u obs'，'quality'，'cdelt1'，'crval1']）
if（my_meta_search['quality']==0）：
获取文件（target'u dir'results/’）>；
>
>有关详细信息，请参阅“readme_media.txt”文件。
35 35 35 35 35 35 \35 35 35 35 gaia_medoc客户端_medoc medoc客户端_medoc u medoc medoc.py
获得
从datetime导入datetime，timedelta
d1=datetime（2012，11，21，0，0，0）
d2=d1+timedelta（days=1）
gaia_data_list=gaia_search（dates=[d1，d2]）
-只需下载上一个media_search（）调用media_get（）函数的结果即可。
gaia_get（gaia_list=gaia_data_list，target_dir='results'）
-指定要检索的数据类型，它应该是一个包含以下元素的列表：'temp'、'em'、'width'、'chi2'：
gaia_get（gaia_list=gaia_data_list，target_dir='results'，type=['temp'，'em']）
--
哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的系统，哪里是你的pip
.
pysitools2_1.0
代码定义了sitools2的几个类：字段、查询、数据集和项目。
它还包含客户端的专门版本，允许最终用户轻松地对选定的数据集执行查询，即SDO/AIA、SDO/HMI和MEDOC的GAIA-DEM，并下载相应的数据。
>获取源
>获取源
>git克隆https://github.com/medocass/pysitools/pysitools2-1.0 pysitools2-1.0 pysitools2-1.0
license
readme.md readme.md
>setup.py是的--sitools2
--客户端
readme_gaia.txt
readme_media.txt
gaia_client_medoc.py
sdo_client_medoc.py
--核心
pysitools2.py
--示例
示例--测试TestGaia.py
testiddocmedocmedocaiasecearch.py
testiddocmedoocochemisearch.py
；；测试模块
testgaia.pydocmedocmedoochemisearch.py
Sitools2_1.0
安装sudo pip.
where是您的pip/python版本。
cdelt…
-下载搜索结果。
sitools2.clients.sdo_client_medoc import media_search，media_get
from datetime import datetime，timedelta
d1=datetime（2012，11，21，0，0，0）
d2=d1+timedelta（days=1）
sdo_data_list=media_search（dates=[d1，d2]，waves=['335']，Cadence=['6 h']）
-只需下载上一次搜索的结果（）调用media_get（）函数即可。
media_get（media_data_list=sdo_data_list，target_dir='results'）
<；！--要更新以使用当前版本-->；
<；！---使用media_meta data_search（）方法获取有关前面每个答案的其他元数据信息。
$sdo_data_list中的项：
my_meta_search=item.media_metadata_search（keywords=['quality'，'cdelt1'，，'cdelt2']）
打印我的元搜索
-在使用get_file（）方法下载数据之前筛选特定的关键字。
sdo_data_list中的项：
my_meta_search=item.media_meta_search（关键字=['date_u obs'，'quality'，'cdelt1'，'crval1']）
if（my_meta_search['quality']==0）：
获取文件（target'u dir'results/’）>；
>
>有关详细信息，请参阅“readme_media.txt”文件。
35 35 35 35 35 35 \35 35 35 35 gaia_medoc客户端_medoc medoc客户端_medoc u medoc medoc.py
获得
从datetime导入datetime，timedelta
d1=datetime（2012，11，21，0，0，0）
d2=d1+timedelta（days=1）
gaia_data_list=gaia_search（dates=[d1，d2]）
-只需下载上一个media_search（）调用media_get（）函数的结果即可。
gaia_get（gaia_list=gaia_data_list，target_dir='results'）
-指定要检索的数据类型，它应该是一个包含以下元素的列表：'temp'、'em'、'width'、'chi2'：
gaia_get（gaia_list=gaia_data_list，target_dir='results'，type=['temp'，'em']）
--
哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的pip/python版本，哪里是你的系统，哪里是你的pip
.
欢迎加入QQ群-->： 979659372
