pypdd 0.3.0

pddModel类

需要：NumPy，SciPy。

PDD模型实例可以通过以下方式创建：

from pypdd import PDDModel
pdd = PDDModel()

初始化时可以设置多个模型参数。见help(PDDModel) 一份清单。提供了两个形状为^{tt4}的数组temp和prec。$ 包含温度和降水数据的pdd模型可以称为 使用：

pdd(temp, prec)

这将返回一个包含许多二维和三维的字典 数组，包括正度日数'pdd'和总曲面数 质量平衡'smb'。温度变化可以包含在第三个阵列中 stdv包含温度标准偏差值：

pdd(temp, prec, stdv)

如果temp、prec或stdv中的任何一个具有形状(x, y)，则 在时间上解释为常数，并沿时间维度展开。漂浮物 在时间和空间上被解释为常数 尺寸。

netcdf接口

需要：netCDF4-Python。

pddmodel类包含一个netcdf运算符，可以通过以下方式调用：

pdd.nco('input.nc', 'output.nc')

文件'input.nc'应包含 变量'temp'和'prec'。计算出的正度数 天和总表面质量平衡存储在变量'pdd'和 ^ 'output.nc'中的{tt6}$。关键字参数output_size或 output_variables可用于生成更多输出。

netcdf接口可以通过执行 模块脚本：

python2 pypdd.py -i 'input.nc' -o 'output.nc'

如果没有提供输入文件，将在 atm.nc并由模型使用。默认情况下，输出保存为smb.nc。 还有更多的命令行选项可用。对于概述类型：

python2 pypdd.py --help

草地地理信息系统接口

需要：GRASS GIS。

pypdd还可以使用附加的模块r.pdd在草地光栅地图上操作。 温度、降水量和标准偏差图应提供为 逗号分隔列表：

r.pdd.py temp=list,of,temp,maps prec=list,of,prec,maps pdd=pdd_map smb=smb_map

所有与时间无关的pypdd输出变量当前都可以导出为光栅 地图。与任何其他grass模块一样，可以通过调用 r.pdd不带参数，选项列表可以使用：

r.pdd.py --help

参考文献

PYPDD最初是为了研究 PDD模型。使用时，请参考：

• J.Seguinot（2013年） 通信。年气温变化的空间和季节效应 正度日面熔化模型。 J.冰川。，59（218）：1202-1204， 内政部：10.3189/2013JoG13J081。

pdd建模是冰川学和其他领域的常用技术。这个 此处实现的模型的基本原理在：

• R.Calov和R.Greve（2005年） 通信。正度日模型的半解析解 随机温度变化。 J.冰川。，51（172）：173–175， 内政部：10.3189/172756505781829601。
• R霍克（2003） 脾气山区自然指数熔融模拟。 j.水文学。，282（1–4）：104–115， 内政部：10.1016/S0022-1694(03)00257-9。
• R.J.Braithwaite（1984年）。 冰川气候研究度日的计算。 z.格莱茨切克。格拉齐奥尔醇。，20:1–20。