规范化的接口
PyNormaliz的Python项目详细描述
#pynormalize-用于规范化的接口
##什么是pynormalize
pynormalize提供了通过libnormalize规范化（https://www.normaliz.uni-osnabrueck.de）的接口。它提供了normalize的完整功能，可以从python交互使用。有关第一个示例，请参见Richard Sieg的[本简介]（doc/pynormalize_tutorial.pdf）。
##要求
- python 2.7或更高版本或python 3.4或更高版本
- 规格化3.2.1或更高版本（https://github.com/Normaliz/Normaliz/releases）
normalizerealases的源包包含pynormalize。
##安装
pynormalize安装脚本假定您已经执行了 ` install_normaliz_with_qnormaliz_eantic.sh ` 脚本。要安装pynormalize并导航到normalize目录并键入 ` python setup.py install --user `
脚本可以通过一些选项进行自定义。参见[规范化手册]的附录E（https://github.com/Normaliz/Normaliz/blob/master/doc/Normaliz.pdf）。
##用法
主命令是cone来创建一个cone，成员函数 来计算属性。输入和输出的完整列表 属性，请参见规范化手册。
要创建圆锥体，请使用 ` import PyNormaliz C = PyNormaliz.Cone(cone = [[1,0],[0,1]]) `
所有可能的规范化输入类型都可以作为关键字参数提供。
若要计算圆锥体的属性，请使用提供的getter，它对应于规范化计算目标。
` C.HilbertBasis() `
您可以将选项传递给计算函数 ` C.HilbertSeries(HSOP = True) `
##低级命令
还有一个低级api，直接使用c函数：
要创建圆锥体，请使用 ` C = NmzCone("cone",[[1,0],[0,1]]) ` 或者，同等地， ` C = NmzCone(["cone",[[1,0],[0,1]]]) ` nmzcone可以接受任意数量的参数，可以作为分隔参数，也可以在列表中。第一个始终是一个字符串，描述normalize的输入属性，然后是一个（可能是空的）矩阵。
nmzcompute以一个圆锥体作为第一个参数，后跟任意多个字符串或字符串列表，用于描述规格化输出类型。nmzcompute允许normalize计算必要的值，如果计算正确，则返回true，否则返回false。 ` NmzCompute(C, "HilbertBasis") ` 或 ` NmzCompute(C, ["HilbertBasis"]) `
nmziscomputed接受一个圆锥体和一个表示输出属性的字符串，如果已经为圆锥体计算了属性，则返回true，否则返回false。（与nmzcompute相反，它不启动计算。） ` NmzIsComputed(C, "HilbertBasis") `
nmzresult接受表示输出属性的圆锥体和字符串，并将此属性的计算值作为矩阵、列表或bool返回。 ` NmzResult(C, "HilbertBasis") `
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