神经元网络模型模拟器无关规范的python包
PyNN的Python项目详细描述
pynn（发音为“pine”）是一种用于构建 神经网络模型。
换句话说，您可以使用pynn api和 python编程语言，然后在任何 pynn支持的模拟器（目前是neuron、nest和brian）和 在一些神经形态的硬件系统上。
pynn api旨在支持高级抽象的建模 （神经元、层、列的数量以及它们之间的联系） 仍然允许访问单个神经元和突触的细节 必修的。pynn提供了一个标准神经元、突触和突触的库。 塑性模型，在不同的 支持的模拟器。pynn还提供了一组常用的连接 算法（例如，所有对所有、随机、依赖距离、小世界）但是 以独立于模拟器的方式提供自己的连接很容易。
即使您不希望在多个模拟器上运行模拟，也可以 使用pynn强大的高级功能编写模拟代码 接口。在这种情况下，您可以使用 你的模拟器，不限于标准模型。
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