印度语深层音译库
ai4bharat-transliteration的Python项目详细描述
AI4Bharat音译应用
Indic Deep Xlit发动机
印度次大陆主要语言的深层音译引擎。在
此软件包支持：
- Python库，用于从罗马文本到本地文本的音译（使用基于NN的模型）
- 用于与web应用程序交互的HTTP API
支持的语言
| ISO 639 code | Language |
|---|---|
| bn | Bengali |
| gom | Konkani Goan |
| gu | Gujarati |
| hi | Hindi |
| kn | Kannada |
| mai | Maithili |
| ml | Malayalam |
| mr | Marathi |
| pa | Punjabi (Eastern) |
| sd | Sindhi (Western) |
| si | Sinhala |
| ta | Tamil |
| te | Telugu |
| ur | Urdu |
使用
Python库
安装后，通过以下方式导入音译引擎：
from ai4bharat.transliteration import XlitEngine
示例1：使用单词音译
^{pr2}$注：
beam_width增加了波束搜索的大小，提高了精确度，但增加了时间/计算。在topk只返回指定数量的top结果。在
示例2：使用句子音译
e=XlitEngine("ta")out=e.translit_sentence("vanakkam ulagam !",beam_width=10)print(out)# output: {'ta': 'வணக்கம் உலகம் !'}
注：
- 对于句子中的每个单词，只返回一个最上面的预测。在
示例3：使用多语言音译
e=XlitEngine(["ta","ml"])# leave empty or use "all" to load all available languages# e = XlitEngine("all)out=e.translit_word("amma",topk=5,beam_width=10)print(out)# {'ta': ['அம்மா', 'அம்ம', 'அம்மை', 'ஆம்மா', 'ம்மா'], 'ml': ['അമ്മ', 'എമ്മ', 'അമ', 'എഎമ്മ', 'അഎമ്മ']}out=e.translit_sentence("hello world",beam_width=10)print(out)# output: {'ta': 'ஹலோ வார்ல்ட்', 'ml': 'ഹലോ വേൾഡ്'}## Specify language name to get only specific language resultout=e.translit_word("amma",lang_code="ml",topk=5,beam_width=10)print(out)# output: ['അമ്മ', 'എമ്മ', 'അമ', 'എഎമ്മ', 'അഎമ്മ']
示例4：所有可用语言的音译
e=XlitEngine()out=e.translit_sentence("Hello World",beam_width=10)print(out)# {'bn': 'হেল ওয়ার্ল্ড', 'gu': 'હેલો વર્લ્ડ', 'hi': 'हेलो वर्ल्ड', 'kn': 'ಹೆಲ್ಲೊ ವರ್ಲ್ಡ್', 'gom': 'हॅलो वर्ल्ड', 'mai': 'हेल्लो वर्ल्ड', 'ml': 'ഹലോ വേൾഡ്', 'mr': 'हेलो वर्ल्ड', 'pa': 'ਹੇਲੋ ਵਰਲਡ', 'sd': 'هيلو ورلد', 'si': 'හිලෝ වර්ල්ඩ්', 'ta': 'ஹலோ வார்ல்ட்', 'te': 'హల్లో వరల్డ్', 'ur': 'ہیلو وارڈ'}
网络API分三行运行烧瓶服务器：
fromai4bharat.transliterationimportxlit_serverapp,engine=xlit_server.get_app()app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=8000)
{您还可以按如下所示检查}
- 在
在api_expose.py中对SSL路径进行必要的修改。默认情况下，设置为本地主机，同时启用http和https。在
在 - 在
运行API公开代码：
$ sudo env PATH=$PATH python3 api_expose.py
（ExportGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS如果需要，默认情况下，与Google云相关的功能被禁用。）
在 - 在
在浏览器（或）curl中，将链接用作http://{IP address}:{port}/tl/{lang id}/{wordin eng script}
如果启用调试模式的端口为8000，否则端口为80。在
在
示例：
http://localhost:80/tl/ta/amma
http://localhost:80/languages
发行说明
这个包包含围绕音译引擎构建的应用程序。此软件包的内容也可以从latest GitHub release下载，足以用于推理。在
Xlit-音译的所有NN模型（连同元数据）都是在[Creative Commons Attribution Sharelike4.0国际许可证][cc by sa]下授权的。在
标签：
- 项目
欢迎加入QQ群-->： 979659372
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分三行运行烧瓶服务器：
fromai4bharat.transliterationimportxlit_serverapp,engine=xlit_server.get_app()app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=8000)
{您还可以按如下所示检查}
- 在
在
在api_expose.py中对SSL路径进行必要的修改。默认情况下，设置为本地主机，同时启用http和https。在 - 在
运行API公开代码：
在$ sudo env PATH=$PATH python3 api_expose.py（ExportGOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS如果需要，默认情况下，与Google云相关的功能被禁用。） - 在
在浏览器（或）curl中，将链接用作http://{IP address}:{port}/tl/{lang id}/{wordin eng script} 如果启用调试模式的端口为8000，否则端口为80。在
在
示例：
http://localhost:80/tl/ta/amma
http://localhost:80/languages
发行说明
这个包包含围绕音译引擎构建的应用程序。此软件包的内容也可以从latest GitHub release下载，足以用于推理。在
Xlit-音译的所有NN模型（连同元数据）都是在[Creative Commons Attribution Sharelike4.0国际许可证][cc by sa]下授权的。在
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