根据cf约定读写netcdf文件

pynetcf的Python项目详细描述


https://travis-ci.org/TUW-GEO/pynetCF.svg?branch=masterhttps://coveralls.io/repos/github/TUW-GEO/pynetCF/badge.svg?branch=masterhttps://badge.fury.io/py/pynetcf.svghttps://readthedocs.org/projects/pynetcf/badge/?version=latest

映射到磁盘上netcdf文件的基本python类,根据Climate and Forecast metadata conventions

这是一个初稿,有很大的改进空间,尤其是基于时间序列的表示。

引文

https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.846767.svg

如果你在出版物中使用该软件,请使用zenodo doi引用它。 请注意,此徽章链接到最新的软件包版本。

请在https://doi.org/10.5281/zenodo.846767选择您的特定版本以获取该版本的doi。 通常情况下,引用记录的特定版本应该始终使用doi。 这是为了确保其他研究人员能够获得您用于再现性的确切研究成果。

您可以在http://help.zenodo.org/#versioning

安装

这个包应该可以通过pip安装:

pip install pynetcf

贡献

如果你想贡献,我们很高兴。请提出一个问题解释 或者你发现了一个虫子。我们也很乐意接受拉取请求 针对我们的主分支的新功能或错误修复。

开发设置

对于开发,我们还建议使用conda环境。你可以创建一个 通过运行 conda env create -f environment.yml。这将创建一个新的pynetcf 可以使用source activate pynetcf激活的环境。

指南

如果您想投稿,请遵循以下步骤:

  • 将Pynetcf存储库转移到您的帐户
  • 从Pynetcf主分支创建新的功能分支
  • 添加您的功能
  • 请在其中一个测试目录中包含您的贡献测试。 我们使用py.test,因此一个名为test_my_feature的简单函数就足够了
  • 向我们的总分行提交请求

现在请看测试中关于如何使用类的例子。

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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