读、写、改marc书目数据
pymarc的Python项目详细描述
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pymarc是一个python库，用于处理在 MARC21。它应该在 Python2.x和3.x. 马克唱片公司。它主要设计成一个紧急弹射座椅， 从marc中获取数据资产 代表。然而多年来它被用来创造 修改marc记录，因为尽管 repeated calls让它死去 作为一种形式，马克看起来像一个僵尸一样快乐地生活着。
下面是一些常见的例子，说明您可能希望如何使用pymarc。如果 你遇到了一个你认为应该在这里的例子，请发送 拉取请求。
读数
通常你会有一些marc数据并且想要提取数据 从它。下面是一个读取一批记录并打印出来的示例 标题。如果您好奇，这个示例使用批处理文件 在Pymarc存储库中提供：
frompymarcimportMARCReaderwithopen('test/marc.dat','rb')asfh:reader=MARCReader(fh)forrecordinreader:print(record.title())
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一个pymarc.Record对象有一些方便的方法，比如title来获取
书目记录的位，其他包括：author，isbn，subjects，
location，notes，physicaldescription，publisher，pubyear。但是
实际上，要处理marc数据，您需要理解数字字段标记
以及用于指定各种信息位的子字段代码。在那里
比这些方法提供的访问权限隐藏在marc记录中的要多得多。
例如，title方法从245字段提取信息，
子字段a和b。您可以像这样访问245a：
print(record['245']['a'])
有些领域像学科可以重复。在这种情况下，你会想使用
get_fields以获得所有的pmarc.Field对象，然后可以
进一步互动：
forfinrecord.get_fields('650'):print(f)
如果你对marc fields还不熟悉，那么Understanding MARC是一本很好的入门读物，而国会图书馆的MARC 21 Formats页面在你了解了基础知识之后，是一个很好的参考。
写作
下面是一个创建记录并将其写入文件的示例。
frompymarcimportRecord,Fieldrecord=Record()record.add_field(Field(tag='245',indicators=['0','1'],subfields=['a','The pragmatic programmer : ','b','from journeyman to master /','c','Andrew Hunt, David Thomas.']))withopen('file.dat','wb')asout:out.write(record.as_marc())
更新
更新的工作原理是一样的，你读入，修改，然后写出来 再次：
frompymarcimportMARCReaderwithopen('test/marc.dat','rb')asfh:reader=MARCReader(fh)record=next(reader)record['245']['a']='The Zombie Programmer'withopen('file.dat','wb')asout:out.write(record.as_marc())
json和xml
如果你发现自己使用了大量的marc数据，并将其分发出去，你可以 通过使用json或xml序列化，让其他开发人员更加高兴。 Pymarc支持这两种方法。这里的主要优点是utf8字符 使用了编码，而不是令人沮丧的古老的marc8编码。阿尔索 他们将能够使用json和xml工具来获取他们想要的数据。 一些疯狂的marc处理库，嗯，pymarc。
安装
您可能只想使用pip安装pymarc:
pip install pymarc
如果您想下载并安装最新的源代码，您需要git:
git clone git://github.com/edsu/pymarc.git
你还需要setuptools。一旦源代码和设置工具运行了pymarc测试 套件，以确保分发的内容井然有序：
python setup.py test
然后安装：
python setup.py install
支架
pymarc开发人员鼓励您在需要帮助时加入pymarc Google Group。另外，请使用github上的issue tracking提交功能请求或错误报告。如果您有抓挠的欲望，请抓挠它，然后在Github上发送合并请求。
如果你开始和马克一起工作，你可能会觉得你需要精神上的支持 除了技术支持。这是#code4lib 在Freenode上的频道对两者都是一个好地方。
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