访问liquid planner项目管理工具的rest api的python库
pyliquidplanner的Python项目详细描述
PyliquidPlanner公司[构建状态]（https://travis-ci.org/impulse-cloud/pyliquidlanner.svg？branch=master）（https://travis ci.org/impulse cloud/pyliquidplanner）
liquid planner rest api的python包装器。
最近，该库在pypi中不可用，但可以从github安装：
```
pip install git+git://github.com/impulse cloud/pyliquidlaner.git
`````
/PyliquidPlanner/tarball/master
```
/帮助/类型）查看哪些字段可用。
使用您的Liquid Planner登录来构造一些凭据：
``python
>；>然后创建一个api实例：
``python
>；>from liquidplanner import liquidplanner
>；>lp=liquidplanner（credentials）
```
例如，下面是工作区中所有项目的列表：
``python
>；>projects=lp.projects.all（）
>；>p in projects:
>；>p打印"名称"
```
其他实体需要指定工作区。当实例化时，api请求一个可用工作区的列表，并默认为第一个返回的工作区。您可以通过传递"使用优先工作区"参数来禁用此检查。
``python
>；lp=liquidplanner（凭据，使用优先工作区=false）
````
>然后必须手动设置api的"工作区id"。
``python
>；workspace s=lp.workspaces.all（）
>；>；lp.workspace\u id=workspaces[1]['id']
````
\api目前支持以下实体：
*account
*workspaces
*activities
*checklist items
*clients
*comments
*custom fields
*documents
*events
*folders
*links
*members
*里程碑
*packages
*projects
*tags
*tasks
*teams
*timesheets
*tree items
*webhooks
这样做是为了通过返回的对象访问相关的
项（请参见下面的[关联对象]（关联对象）。否则将按原样返回数据，但转换为python"datetime.datetime"对象的日期除外。
使用"all（）"获取实体的完整列表。
``python
>；>；all_clients=lp.clients.all（）
````
大多数api选项都受支持，包括：
*`include`-获取相关实体也
*`filters`-筛选返回的项列表
*`order`-排序结果顺序
*`limit`-限制返回的对象数
o
*`depth`-获取树项时的最大深度
注意：liquidplanner rest api要求用单个实体名称包装数据。例如`{client'：{name'：'my cl"}"。这个库负责外部部分，所以您只需要担心`{name'：'my client'}`.
```python
>；>client=lp.clients.create（{name'：'myclient'}）
````
ed.
`` python
>；>>client=lp.client s.update（1234，{'name'：'new client name'}）
````
{物体。这些属性具有主API终结点的所有功能。
例如，可以检索给定任务的注释：
``python
>；>task=lp.tasks.get（1234）
>；>comments=task.comments.all（）
```
k:
`` python
>；>task=lp.tasks.get（1234）
>；>comment=task.comments.create（{"description"："这是我的注释"}）
````
更新和删除的工作类似。
注意：使用"include"参数来使关联对象可用于"all（）"或"get（）"请求。只有外部对象具有可用的关联对象。
包装器不会尝试将便利方法筛选为其适用的对象类型，而是由开发人员使用Liquid Planner API指南。
支持的便利方法：
*树项
*更新分配
*重新排序分配
*删除分配nt
*事件、项目、任务等
*在
*任务之前/之后移动
*包之前/之后
*跟踪时间
*计时器开始/停止/提交/清除
*文档
*缩略图
*下载
*工作区
*注释流
*即将执行的任务
*更改ges
我想在将来支持的一些东西包括：
*支持"方便方法"（例如分配、重新排序）
*保存和检索附件
*更多测试
````
$python setup.py test
```
这将在您的环境中安装任何测试依赖项（mock），并执行单元测试。
请尝试包含任何新功能或错误修复的测试覆盖率。
如果PyliquidPlanner有任何问题，可以在GitHub上[记录问题]（http://github.com/impulse-cloud/pyliquidPlanner/issues）。
liquid planner rest api的python包装器。
最近，该库在pypi中不可用，但可以从github安装：
```
pip install git+git://github.com/impulse cloud/pyliquidlaner.git
`````
/PyliquidPlanner/tarball/master
```
/帮助/类型）查看哪些字段可用。
使用您的Liquid Planner登录来构造一些凭据：
``python
>；>然后创建一个api实例：
``python
>；>from liquidplanner import liquidplanner
>；>lp=liquidplanner（credentials）
```
例如，下面是工作区中所有项目的列表：
``python
>；>projects=lp.projects.all（）
>；>p in projects:
>；>p打印"名称"
```
其他实体需要指定工作区。当实例化时，api请求一个可用工作区的列表，并默认为第一个返回的工作区。您可以通过传递"使用优先工作区"参数来禁用此检查。
``python
>；lp=liquidplanner（凭据，使用优先工作区=false）
````
>然后必须手动设置api的"工作区id"。
``python
>；workspace s=lp.workspaces.all（）
>；>；lp.workspace\u id=workspaces[1]['id']
````
\api目前支持以下实体：
*account
*workspaces
*activities
*checklist items
*clients
*comments
*custom fields
*documents
*events
*folders
*links
*members
*里程碑
*packages
*projects
*tags
*tasks
*teams
*timesheets
*tree items
*webhooks
这样做是为了通过返回的对象访问相关的
项（请参见下面的[关联对象]（关联对象）。否则将按原样返回数据，但转换为python"datetime.datetime"对象的日期除外。
使用"all（）"获取实体的完整列表。
``python
>；>；all_clients=lp.clients.all（）
````
大多数api选项都受支持，包括：
*`include`-获取相关实体也
*`filters`-筛选返回的项列表
*`order`-排序结果顺序
*`limit`-限制返回的对象数
o
*`depth`-获取树项时的最大深度
注意：liquidplanner rest api要求用单个实体名称包装数据。例如`{client'：{name'：'my cl"}"。这个库负责外部部分，所以您只需要担心`{name'：'my client'}`.
```python
>；>client=lp.clients.create（{name'：'myclient'}）
````
ed.
`` python
>；>>client=lp.client s.update（1234，{'name'：'new client name'}）
````
{物体。这些属性具有主API终结点的所有功能。
例如，可以检索给定任务的注释：
``python
>；>task=lp.tasks.get（1234）
>；>comments=task.comments.all（）
```
k:
`` python
>；>task=lp.tasks.get（1234）
>；>comment=task.comments.create（{"description"："这是我的注释"}）
````
更新和删除的工作类似。
注意：使用"include"参数来使关联对象可用于"all（）"或"get（）"请求。只有外部对象具有可用的关联对象。
包装器不会尝试将便利方法筛选为其适用的对象类型，而是由开发人员使用Liquid Planner API指南。
支持的便利方法：
*树项
*更新分配
*重新排序分配
*删除分配nt
*事件、项目、任务等
*在
*任务之前/之后移动
*包之前/之后
*跟踪时间
*计时器开始/停止/提交/清除
*文档
*缩略图
*下载
*工作区
*注释流
*即将执行的任务
*更改ges
我想在将来支持的一些东西包括：
*支持"方便方法"（例如分配、重新排序）
*保存和检索附件
*更多测试
````
$python setup.py test
```
这将在您的环境中安装任何测试依赖项（mock），并执行单元测试。
请尝试包含任何新功能或错误修复的测试覆盖率。
如果PyliquidPlanner有任何问题，可以在GitHub上[记录问题]（http://github.com/impulse-cloud/pyliquidPlanner/issues）。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
