条件密度估计。
pyknos的Python项目详细描述
说明
用于条件密度估计的Python包。它要么包装要么 实现不同的条件密度估计。在
归一化流密度估计
此包提供对所有 nflows的功能。在
设置
克隆存储库并使用
environment.yml创建conda环境的文件：conda env create -f environment.yml。如果您已经有一个pyknos环境
要刷新依赖关系，只需运行conda env update -f environment.yml --prune。在
或者，您可以使用pip install -e ".[dev]"通过setup.py安装（dev标志安装开发和测试
依赖关系）。在
示例
示例收集在examples/中的笔记本中。在
二进制文件和Jupyter笔记本
使用
我们使用gitlfs来存储大的二进制文件。那些文件不是
通过克隆存储库下载，但您必须将它们提取出来
分开。为此，请按照此处的安装说明进行操作
https://git-lfs.github.com/。在
特别是，在新机器上新克隆的存储库中，您将
需要同时运行git-lfs install和git-lfs pull。在
贡献
我们使用文件名过滤器来识别大的二进制文件。一旦你
安装并拉取git lfs您可以通过以下方式将文件添加到git lfs
将_gitlfs附加到基名称，例如oldbase_gitlfs.npy。那么
将文件添加到索引中，提交，gitlfs将跟踪它。在
此外，为了避免因Jupyter笔记本电脑输出而产生较大差异，我们
正在使用nbstripout在
承诺。nbstripout包在
安装pyknos。但是，请确保设置
过滤自己，例如，通过nbstriout --install或
所述的不同选项
here。在
姓名
pyknós（πΓκνός）是希腊语中密度的音译根 （pyknótita）也指sagicious。在
版权声明
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致谢
感谢Artur Bekasov，Conor Durkan和George Papamarkarios 他们在nflows上的工作。在
这个包中的MDN实现由Conor M.Durkan完成。在
- 项目
标签：
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