pygmi 3.0.0

要求

pygmi将在windows和linux上运行。应该注意的是，主要的开发是在windows平台上用python 3.7完成的。

pygmi是开发出来的，已经用以下库进行了测试，以便能够正常工作：

• Python3.7.4
• GDAL 2.4.1
• 微石0.29.0
• matplotlib 3.1.1
• numba 0.45.1
• numexpr 2.6.9
• 纽比1.16.4
• 枕头4.2.1
• 熊猫0.24.2
• pyopengl 3.1.3b2
• Pyqt5 5.13.0
• scipy 1.3.0
• scikit_learn 0.21.3
• 设置工具41.0.1

安装

一般（不是Python）

如果您在python环境中工作，安装pygmi的最简单方法是使用pip命令，如下所示：

pip install pygmi

这将从pypi下载pygmi并将其安装到python存储库中。请注意在安装pygmi时使用pip可能会导致anaconda安装中断。水蟒的使用者应该遵循以下说明。

或者，如果您满足这些要求，您可以从github或pypi下载pygmi，提取它并在提取的目录中运行以下命令：

python setup.py install

无论哪种情况，现在都可以在命令提示符下运行pygmi，如下所示：

pygmi

如果您在python中，可以使用以下命令运行pygmi：

import pygmi pygmi.main()

如果您不希望将pygmi安装为库，或者在运行pygmi时遇到问题，您可以执行以下命令手动运行它：

python quickstart.py

Windows用户

安装程序位于64-bit

或者，您可以使用上面的说明在本地python安装中运行pygmi。由于编译要求，可能需要使用下载的二进制文件安装一些依赖项。因此，如果确实遇到错误，可以在安装pygmi之前尝试安装预编译的二进制文件。

您可能需要获取的二进制文件示例如下：

• numexpr
• numba
• llvmlite
• 格达尔

它们可以从克里斯托夫·高尔克的website中获得。

您可能还需要安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable。

Linux

Linux通常是随python一起安装的，但是仍然需要安装额外的库。一个方便的选择是通过Anaconda Python安装上述库。

水蟒

建议水蟒用户不要使用pip，因为它可以打破pyqt5。相反，您可以使用常规方法安装anaconda3，然后：

conda update –all conda install numba conda install scipy conda install pyopengl conda install gdal conda install scikit-learn conda install pandas conda install matplotlib conda install numexpr conda install numpy conda install pillow conda install setuptools

或者，如果您使用环境，您可以简单地使用以下命令：

conda create -n pygmi2 scipy numba gdal pandas matplotlib numexpr numpy setuptools pillow pyopengl scikit-learn

完成后，下载pygmi，将其解压缩到一个目录，并使用以下命令从其根目录运行它：

python quickstart.py

或者，如果满足要求，可以从提取的目录中运行以下命令：

python setup_anaconda.py install

现在可以在命令提示符下运行pygmi，如下所示：