pydrill 0.3.4

功能

• python 2/3兼容性，
• 支持所有rest api调用，包括profiles/options/metricsdocs with full list。
• 将结果映射到内部python类型，
• 与pandas数据帧的兼容性，
• 使用pam演练身份验证，

安装

来自https://pypi.python.org/pypi/pydrill的版本：

$ pip install pydrill

来自Git的最新版本：

$ pip install git+git://github.com/PythonicNinja/pydrill.git

样本使用

from pydrill.client import PyDrill

drill = PyDrill(host='localhost', port=8047)

if not drill.is_active():
    raise ImproperlyConfigured('Please run Drill first')

yelp_reviews = drill.query('''
  SELECT * FROM
  `dfs.root`.`./Users/macbookair/Downloads/yelp_dataset_challenge_academic_dataset/yelp_academic_dataset_review.json`
  LIMIT 5
''')

for result in yelp_reviews:
    print("%s: %s" %(result['type'], result['date']))


# pandas dataframe

df = yelp_reviews.to_dataframe()
print(df[df['stars'] > 3])

0.3.4（2017-04-24）

• 更新了PYPI列表详细说明

0.3.3（2017-04-24）

• 修复PYPI安装

0.3.2（2017-04-18）

• 支持数据帧上的数据类型

0.3.1（2017-03-06）

• 支持使用pam进行钻取身份验证

0.3（2017-02-15）

• 请求-响应编码（UTF-8）
• 支持Python3.6支持

0.1.1（2016-05-21）

• 固定的Python要求

0.1.0（2016-05-19）

• 第一次小版本
• 更新的文档

0.0.2（2016-04-24）

• pypi上的第一个版本。
• 度量/存储/选项/统计的实现
• 构建由Docker容器进行测试，运行Apache Drill
• 支持带有resultquery.to_dataframe的pandas

0.0.1（2015-12-28）

• 项目开始