pydataclasses 1.0.2

功能支持

python数据类通常支持

• 非类型化数据、类型化数据和类型化数据列表
• 字典输入中的任意属性名
• 没有python属性命名冲突或污染
• 动态创建惰性和自动对象
• 延迟加载dict输入（默认：启用）
• dict输入的同步更新（默认：禁用）

开始

• 安装python数据类

pip install pydataclasses

• 创建python数据类

frompydataclassesimportDataClassclassTT(DataClass):attr=NoneclassONCE(DataClass):data=NoneclassTWICE(ONCE):tear=TTtears=[TT]def__init__(self,*args,**kwargs):super(TWICE,self).__init__(*args,**kwargs)self.pair=TWICEself.pairs=[TWICE]

• 使用python数据类

old_data='hello'new_data='world'old_dict={'data':old_data}new_dict={'data':new_data}# lazy and auto object creation on-the-flytwice=TWICE()asserttwice.pairs[1].tear.attrisNonetwice.pairs[1].tear.attr=old_dataassertold_data==twice.pairs[1].tear.attr# lazy loading of the dict input (default: enabled)twice=TWICE(old_dict)assertold_data==twice.dataassertold_dict==twice.__as_dict__(dict,0)# synchronous updates of the dict input (default: disabled)assertold_dict!=new_dicttwice=TWICE(old_dict,__sync__=True)twice.data=new_dataassertold_dict==new_dict

最佳实践

请

• 阅读并参考pydataclasses.utils.JSONData作为示例
• 将定制的子类放在pydataclasses和项目之间
• 为这个子类编写（或从pydataclasses复制）尽可能多的测试

frompydataclassesimportDataClassclassProjectDataClass(DataClass):defas_dict(self,dict_class=OrderedDict):returnself.__as_dict__(dict_class,0)

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