pyCubexR是一个Python包，用于读取Cube4文件格式。
pycubexr的Python项目详细描述
皮库贝克斯
pyCubexR是一个Python包，用于读取Cube4（.cubex）文件格式。Cube用作Scalasca和Score-P的性能报告资源管理器。它被用作显示多维性能空间的通用工具，包括（i）性能指标、（ii）调用路径和（iii）系统资源。每个维度都可以表示为一棵树，其中树的非叶节点可以折叠或展开以达到所需的粒度级别。Cube4（.cubex）数据格式是为使用Score-P性能检测和测量基础设施或Scalasca version 2.x跟踪分析器（以及其他兼容工具）生成的多维数据集文件提供的。在
有关多维数据集文件格式和相关软件的其他信息，请参阅pyCubexR report。在
有关pyCubexR的问题，请发送邮件至extra-p@lists.parallel.informatik.tu-darmstadt.de。在
安装
要安装当前版本，包括对Ubuntu和Windows的支持：
$ pip install pycubexr
要将pyCubexR更新到最新版本，请在上面的命令中添加--upgrade标志。在
使用
下面的代码提供了一个最小的示例，演示如何使用pyCubexR读取.cubex文件的所有度量、调用路径和度量值：
^{pr2}$并非所有.cubex文件都必须包含每个调用路径的所有度量值的度量值。对于MPI函数，如MPI_Waitall，尤其如此。在某些情况下，指标可能会丢失。使用MissingMetricError来处理这些异常。在
frompycubexrimportCubexParserfrompycubexr.utils.exceptionsimportMissingMetricErrorcubex_file_path="some/profile.cubex"withCubexParser(cubex_file_path)ascubex:formetricincubex.get_metrics():try:metric_values=cubex.get_metric_values(metric=metric)forcallpath_idinrange(len(metric_values.cnode_indices)):cnode=cubex.get_cnode(metric_values.cnode_indices[callpath_id])# return only a specific number of measurement values for the current metric and callpathcnode_values=metric_values.cnode_values(cnode)[:5]region=cubex.get_region(cnode)# print the data read from the fileprint('\t'+'-'*100)print(f'\tRegion: {region.name}\n\tMetric: {metric.name}\n\tMetricValues: {cnode_values})')exceptMissingMetricErrorase:# Ignore missing metricspass
可以使用以下代码显示.cubex文件的调用树：
frompycubexrimportCubexParsercubex_file_path="some/profile.cubex"withCubexParser(cubex_file_path)ascubex:# print the call tree of the .cubex filecubex.print_calltree()
在特殊情况下，.cubex文件还可能缺少度量的某些调用路径的度量值，或者同一应用程序的.cubex文件包含的调用路径比另一个文件少。这些案件不需要外部支持。在
许可证
BSD 3-Clause "New" or "Revised" License
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