pycachesim 0.2.1

许可证

Pycachesim是根据AGPLv3授权的。

使用量

fromcachesimimportCacheSimulator,Cache,MainMemorymem=MainMemory()l3=Cache("L3",20480,16,64,"LRU")# 20MB: 20480 sets, 16-ways with cacheline size of 64 bytesmem.load_to(l3)mem.store_from(l3)l2=Cache("L2",512,8,64,"LRU",store_to=l3,load_from=l3)# 256KBl1=Cache("L1",64,8,64,"LRU",store_to=l2,load_from=l2)# 32KBcs=CacheSimulator(l1,mem)cs.load(2342)# Loads one byte from address 2342, should be a miss in all cache-levelscs.store(512,length=8)# Stores 8 bytes to addresses 512-519,# will also be a load miss (due to write-allocate)cs.load(512,length=8)# Loads from address 512 until (exclusive) 520 (eight bytes)cs.force_write_back()cs.print_stats()

这应该返回：

CACHE*******HIT***************MISS**************LOAD*************STORE*******L11(8B)2(65B)3(73B)1(8B)L20(0B)2(128B)2(128B)1(64B)L30(0B)2(128B)2(128B)1(64B)MEM2(128B)0(0B)2(128B)1(64B)

每行表示一个内存级别，从l1开始，到主内存结束。l1中的3个负载是对缓存层次结构的所有单独访问的总和。1（从第一次加载开始）+1（从具有写分配的存储开始）+1（从第二次加载开始）=3。

第一次命中是针对已经缓存的字节。在内部，pycachesim在缓存线上运行，所有地址都转换到缓存线上。因此，贯穿所有缓存级别的两个未命中实际上是两个完整的缓存线，并且在加载缓存线之后，对同一缓存线的连续访问将作为命中处理。这也是数据大小从l1增加到l2的原因。一级是按字节访问的，二级只使用缓存线粒度。

所以：l1中的命中、未命中、存储和加载是按字节进行的。所有其他统计信息都基于缓存线。

使用受害者缓存时，将受害者设置为受害者缓存级别，将导致pycachesim在替换时将未修改的缓存线转发到此级别。在未命中期间，将检查受害者的可用性，只有找到缓存线时才会命中。这意味着，在受害者缓存中，加载状态将等于命中状态，而未命中应始终为零。