用于与CLU实验室处理器库交互的包装器。
py-processors的Python项目详细描述
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/py-processors/badge/？版本=最新]（http://py-processors.readthedocs.io/en/latest/？徽章=最新的）[！[pypi版本]（https://img.shields.io/pypi/v/py processors.svg）（https://pypi.python.org/pypi/py-processors）[！[构建状态]（https://travis-ci.org/myedibleenso/py-processors.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/myedibleenso/py-processors）[！[审查者代码质量]（https://scrunizer-ci.com/g/myedibleenso/py-processors/badges/quality-score.png？b=master）]（https://scrunizer-ci.com/g/myedibleenso/py-processors/？branch=master）[！[覆盖状态]（https://coveralls.io/repos/github/myedibleenso/py-processors/badge.svg？branch=master）（https://coveralls.io/github/myedibleenso/py-processors？branch=master）[！[需求状态]（https://requires.io/github/myedibleenso/py-processors/requirements.svg？branch=master）（https://requires.io/github/myedibleenso/py-processors/requirements/？branch=master）
-[历史]（release notes.md）是什么？
“py processors”是clu lab的[`processors`]（http://github.com/clulab/processors）nlp库的python包装器。` py处理器“依赖于[`processors server`]（http://github.com/myedibleenso/processors server）。
尽管[兼容*]（https://github.com/myedibleenso/py-processors/issues？q=is%3apopen+is%3apissue+label%3apython2.x）使用python 2.x，这个库是在考虑3.x的情况下开发的。
2
-[Java 8]（https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/install_overview.html）
-[`processor sever`]（http://github.com/myedibleenso/processors-server）（v3.1.0）
-此依赖项将在安装期间自动检索
-服务器至少有2GB的RAM可用空间（我建议3GB+）
#安装
“py processors”可以通过“pip”安装。此外，该库还有一个“jupyter”附加模块，可以在“jupyter”笔记本电脑上添加小部件/可视化效果。
“bash
pip install py processors
` ` `
//` bash
pip install py处理器[jupyter]
` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` bash
出血边缘
`` bash
pip安装git+https://github.com/myedibleenso/py processors.git如何使用它？
请参见[演练示例]（example.md）
-[历史]（release notes.md）是什么？
“py processors”是clu lab的[`processors`]（http://github.com/clulab/processors）nlp库的python包装器。` py处理器“依赖于[`processors server`]（http://github.com/myedibleenso/processors server）。
尽管[兼容*]（https://github.com/myedibleenso/py-processors/issues？q=is%3apopen+is%3apissue+label%3apython2.x）使用python 2.x，这个库是在考虑3.x的情况下开发的。
2
-[Java 8]（https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/install_overview.html）
-[`processor sever`]（http://github.com/myedibleenso/processors-server）（v3.1.0）
-此依赖项将在安装期间自动检索
-服务器至少有2GB的RAM可用空间（我建议3GB+）
#安装
“py processors”可以通过“pip”安装。此外，该库还有一个“jupyter”附加模块，可以在“jupyter”笔记本电脑上添加小部件/可视化效果。
“bash
pip install py processors
` ` `
//` bash
pip install py处理器[jupyter]
` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` bash
出血边缘
`` bash
pip安装git+https://github.com/myedibleenso/py processors.git如何使用它？
请参见[演练示例]（example.md）
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