基于chenhan的测地路径解
py-chenhancc的Python项目详细描述
chenhancc
===
python中的一种快速测地线算法，通过多边形跨越曲面
<；p>；
<；img src="./images/dog.png"height="200">；<；img src="./images/cat.png"height="200">；<；img src="./images/man.png"height="200">；
<；辛世青博士（http://web站点，谷歌.com /站点/新诗清/）提供了原始C++源代码。我衷心感谢他对我的帮助
（BR/>）该算法纯粹是基于石青的论文，它也为我提供了极好的C++代码。我所要做的就是做一些更改，这样就可以将它编译为一个python库。纯Python实现和C++& GT；Python转换的时间或效率差异至少是210倍。
<；/>；
````
xin sq，王国杰。离散测地线问题的chen和han算法改进。ACM图形事务（TOG）。2009年8月1日；28（4）：104.
```
相当直截了当。我放弃使用binder来生成用于windows的pybind11绑定代码。尝试创建pxd文件并使用autowrap生成pyx文件。目前看来很有希望。
安装ubuntu
**预请求**
-此代码使用cython和autowrap模块编译以生成pyx文件。不需要自己生成pyx文件。它已经为windows和gcc系统生成了
*[github link for autowrap]（https://github.com/uweschmitt/autowrap）。
**在任何操作系统（linux、os x、mac，windows）**
-您可以使用pip安装
-do``pip install chenhancc```
问题
----
-unix系统-使用pip install```pip install chenhancc```由于blah blah原因，命令gcc编译失败将失败。我是通过导出``export cc=x86_64-linux-gnu-g++```
来实现这一点的-接下来，如果您在设置了上述步骤之后发现它仍然失败，请确保您至少拥有gcc版本4.9。看起来GCC 4.8对编译器选项中的STD= C++ 14标志感到恼火。这两个步骤应该能帮到你。
-Windows和Macintosh系统-我发现在Macintosh机器上很难操作。将很快测试它，并更新所有你与什么是必要的。如果有人愿意帮我一把，那就请。
许可证
----
这个世界太奇怪了，即使是免费的东西也要付出代价。你注意到了吗，即使是免费的许可证，也有很多变体？在克隆存储库之后，您可以随意做您想做的事情。
演示
——
然后在为chenhancc安装sharedobject之后，您还应该安装另一个blender插件来查看网格上的实时路径。存储库的链接是[这里]（https://github.com/aalavandhaann/ch_bl_geodesics）。安装插件后，开始单击网格并查看连续单击之间的路径。
演示-搅拌机
----
您将在"演示"文件夹中找到"搅拌机"文件夹。有一个混合文件可以测试场景中加载的网格。只要确保加载一个网格，用鼠标选择它并运行脚本`（alt-p）`。您应该可以在Blender的文本编辑器中看到代码中提供的选定顶点之间的路径。在下面的代码中，更改"svid"和"evid"以更改顶点选择。` svid`是种子顶点索引，"evid"是应该找到路径的目标顶点索引。
```
其思想是在测地线算法内部为网格表示提供点和面信息
基于搅拌机的API模块导入结束-----
从Py_Chenhancc导入c basemodel作为基本模型，c richmodel作为richmodel，c point3d作为point3d，c face作为face，cichwithfurtpriorityqueue作为ichwithfurtpriorityqueue；
c=bpy.context；
m=c.active_object；
svid=0；
evid=20000；
def rotate（l，n）：
return l[n:]+l[：n]；
def createpathmesh（points）：
myvertexlist=[[2,2,2]，[4,4,4]，[6,6,6]，[8,8,8]]
obname="path_+str（len（points））；
me=bpy.data.meshes.new（obname）；
ob=bpy.data.objects.new（obname，me）；
对于索引，枚举中的co（点）：
v=bm.verts.new（co）；
v.index=index；
对于索引，枚举中的co（点[1:]：
v1=bm.verts[index-1]；
v2=bm.verts[index]；
e=bm.edges.new（（v1，v2））；
scn.objects.link（ob）；
scn.objects.active=ob；
ob.select=true；
if（m）：
verts=[]；
faces=[]；
loops=m.data.loops；
bmodel=richmodel（）；
m.data.vertices:
p3d=point3d（v.co.x，v.co.y，v.co.z）；
verts.append（p3d）；
m.data.polygons:
f-vids=[loops[lid].vertex_index for lid in f.loop撸index]；
faces.append（face（f_vids[0]，f_vids[1]，f_vids[2]）；
paths=emethod.findsourcevertex（evid，[]）；
路径=旋转（路径，1）；
path_verts=[]；
path中的epoint:
pt=epoint.get3dpoint（bmodel）；
path_verts.append（vector（（pt.x，pt.y，pt.z））；
createPathMesh（path_verts）；
print（'done found the paths:：'）；
```
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python中的一种快速测地线算法，通过多边形跨越曲面
<；p>；
<；img src="./images/dog.png"height="200">；<；img src="./images/cat.png"height="200">；<；img src="./images/man.png"height="200">；
<；辛世青博士（http://web站点，谷歌.com /站点/新诗清/）提供了原始C++源代码。我衷心感谢他对我的帮助
（BR/>）该算法纯粹是基于石青的论文，它也为我提供了极好的C++代码。我所要做的就是做一些更改，这样就可以将它编译为一个python库。纯Python实现和C++& GT；Python转换的时间或效率差异至少是210倍。
<；/>；
````
xin sq，王国杰。离散测地线问题的chen和han算法改进。ACM图形事务（TOG）。2009年8月1日；28（4）：104.
```
相当直截了当。我放弃使用binder来生成用于windows的pybind11绑定代码。尝试创建pxd文件并使用autowrap生成pyx文件。目前看来很有希望。
安装ubuntu
**预请求**
-此代码使用cython和autowrap模块编译以生成pyx文件。不需要自己生成pyx文件。它已经为windows和gcc系统生成了
*[github link for autowrap]（https://github.com/uweschmitt/autowrap）。
**在任何操作系统（linux、os x、mac，windows）**
-您可以使用pip安装
-do``pip install chenhancc```
问题
----
-unix系统-使用pip install```pip install chenhancc```由于blah blah原因，命令gcc编译失败将失败。我是通过导出``export cc=x86_64-linux-gnu-g++```
来实现这一点的-接下来，如果您在设置了上述步骤之后发现它仍然失败，请确保您至少拥有gcc版本4.9。看起来GCC 4.8对编译器选项中的STD= C++ 14标志感到恼火。这两个步骤应该能帮到你。
-Windows和Macintosh系统-我发现在Macintosh机器上很难操作。将很快测试它，并更新所有你与什么是必要的。如果有人愿意帮我一把，那就请。
许可证
----
这个世界太奇怪了，即使是免费的东西也要付出代价。你注意到了吗，即使是免费的许可证，也有很多变体？在克隆存储库之后，您可以随意做您想做的事情。
演示
——
然后在为chenhancc安装sharedobject之后，您还应该安装另一个blender插件来查看网格上的实时路径。存储库的链接是[这里]（https://github.com/aalavandhaann/ch_bl_geodesics）。安装插件后，开始单击网格并查看连续单击之间的路径。
演示-搅拌机
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您将在"演示"文件夹中找到"搅拌机"文件夹。有一个混合文件可以测试场景中加载的网格。只要确保加载一个网格，用鼠标选择它并运行脚本`（alt-p）`。您应该可以在Blender的文本编辑器中看到代码中提供的选定顶点之间的路径。在下面的代码中，更改"svid"和"evid"以更改顶点选择。` svid`是种子顶点索引，"evid"是应该找到路径的目标顶点索引。
```
其思想是在测地线算法内部为网格表示提供点和面信息
基于搅拌机的API模块导入结束-----
从Py_Chenhancc导入c basemodel作为基本模型，c richmodel作为richmodel，c point3d作为point3d，c face作为face，cichwithfurtpriorityqueue作为ichwithfurtpriorityqueue；
c=bpy.context；
m=c.active_object；
svid=0；
evid=20000；
def rotate（l，n）：
return l[n:]+l[：n]；
def createpathmesh（points）：
myvertexlist=[[2,2,2]，[4,4,4]，[6,6,6]，[8,8,8]]
obname="path_+str（len（points））；
me=bpy.data.meshes.new（obname）；
ob=bpy.data.objects.new（obname，me）；
对于索引，枚举中的co（点）：
v=bm.verts.new（co）；
v.index=index；
对于索引，枚举中的co（点[1:]：
v1=bm.verts[index-1]；
v2=bm.verts[index]；
e=bm.edges.new（（v1，v2））；
scn.objects.link（ob）；
scn.objects.active=ob；
ob.select=true；
if（m）：
verts=[]；
faces=[]；
loops=m.data.loops；
bmodel=richmodel（）；
m.data.vertices:
p3d=point3d（v.co.x，v.co.y，v.co.z）；
verts.append（p3d）；
m.data.polygons:
f-vids=[loops[lid].vertex_index for lid in f.loop撸index]；
faces.append（face（f_vids[0]，f_vids[1]，f_vids[2]）；
paths=emethod.findsourcevertex（evid，[]）；
路径=旋转（路径，1）；
path_verts=[]；
path中的epoint:
pt=epoint.get3dpoint（bmodel）；
path_verts.append（vector（（pt.x，pt.y，pt.z））；
createPathMesh（path_verts）；
print（'done found the paths:：'）；
```
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