python api wrapper for stats.nba.com，重点关注nba和wnba应用程序
py-ball的Python项目详细描述
皮球
python api wrapper for stats.nba.com，重点关注nba和wnba应用程序
简介
这样做的动机源于nba_pyby seemethere和nbastatsRby abresler。在nba_py中实现python api包装器的工作是一个很好的开始，但是缺少stats.nba.comapi的文档。nbastatsR对于r社区来说是一个非常有价值的资源，这项工作希望扩展该包的广度和深度。在我的研究中，我还发现了最近由swar所做的努力。这看起来类似于nba_py，我希望能合作。
目标
如果成功，py_ball应完成以下操作：
- 通过与社区合作，提高stats.nba.com文档的质量。
- 进一步使篮球统计数据的传播能够增加对运动的了解，鼓励篮球分析的实践。
- 利用NBA和WNBA数据进行介绍性分析，通过演示减少进入篮球分析的障碍。
- 关注WNBA，努力强调包容性，为女篮分析做出贡献。
文档
虽然nba_api在nba_py中的stats.nba.comapi文档的基础上有了很大的改进，但是py_ball努力通过以下步骤进一步完善文档：
- 完全文档化的代码，包括函数、类和脚本docstring。
- 扩展端点和参数文档以包括功能定义。
Current Documentation
课程：
包中类的功能记录在docstring和this site中。端点、参数和表记录在wiki中（链接如下）：
- BoxScore
- Draft
- Image
- LeaderBoard
- League
- LeagueDash
- PlayByPlay
- Player
- Salaries（使用Hoopshype）
- ScoreBoard
- Shots
- Team
开发
最初映射{a6}api和完整的文档代码。重构代码以生成跨类的更一致的结构。用定义记录端点和参数。（请参见wikihere）- 研究其他与篮球相关的api以绘制地图。
为包编写单元测试。开始篮球分析入门。
安装
这个包是为python 3构建的，并利用了requirements.txt文件中的包。py_ball可以通过pip安装（更多信息here）：
pip install py_ball
用法
stats.nba.comapi需要所有api调用的请求头。关于这一点，包括获得正确请求头的步骤，可以找到here。使用HEADER中的请求头，下面的示例演示如何使用包为wnba拉取特许经营历史：
from py_ball import league, image
league_id = '10' #WNBA
franchises = league.League(headers=HEADERS,
endpoint='franchisehistory',
league_id=league_id)
除了Headshot和Logo类之外，每个类都有一个data属性。这是一个字典，包含表名作为键，表数据的字典列表作为值。Headshot和Logo类具有作为png对象的image属性。
联系人
继续更新或在twitter上联系@py_ball_！
欢迎加入QQ群-->： 979659372
