netcdf文件读写器。
pupynere的Python项目详细描述
pupyner是一个用于读写NetCDF文件的Python模块， 使用与scientific.io.netcdf和pynetcdf相同的api。这只取决于 在numpy上，所以不需要安装netcdf库。
更改日志：
- 1.0.15
- 为空属性添加了修复程序。
- 1.0.14
- 添加了对Unicode属性的支持。
- 1.0.13
- 修复了不使用mmap读取字符变量时的错误。
- 1.0.12
- 修复了错误。
- 1.0.11
- 修复了错误。
- 1.0.10
- 修复了在64位系统中打包整数属性时的错误。
- 1.0.9
- 应该可以使用python 2.3。 接受文件对象，而不只是文件名。
- 1.0.8
- 允许写入版本2文件（大文件）。
- 1.0.7
- 已从断言中删除读取以允许pythonoptimize。
- 1.0.6
- 允许零长度记录变量。
- 1.0.5
- 添加了不使用mmap打开文件的选项，因为mmap不能 在Windows上处理大文件。
- 1.0.4
- 写入文件时尺寸的固定包装。命令是 从字典（本质上是无序的）中读取，而不是从列表中读取 以正确的顺序。
- 1.0.3
- 修复了错误，以便它可以写入标量变量。
- 1.0.2
- 已修复损坏的1.0.1，var.shape正在返回当前号码 记录的第一个维度，打破记录的检测 变量。
- 1.0.1
- 更改代码以从底层读取变量形状 数据对象。
- 1.0.0
- 初始稳定释放正确处理记录数组（使用单个 所有记录变量的mmap）和写入文件。
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