一个使用w3c prov-o词汇表的轻的、去中心化的来源跟踪框架
provit的Python项目详细描述
provit是一个轻量级的、去中心化的数据来源和文档工具。它允许 跟踪工作流和数据文件修改的用户。
provit工作完全分散，所有信息都存储在.prov中 文件（如json-ld rdf图）及其在文件系统中对应的数据文件。 不需要额外的数据库或服务器安装程序。
实现了W3CPROV-O vocabulary的一个小子集。
provit旨在为从未使用过provence的用户提供一个易于使用的界面 以前跟踪过。如果你觉得受到限制，你应该看看 更广泛的实现，例如：prov。
完整的文档可在provit.readthedocs.io下获得。
要求
该软件在linux上用python 3.5和3.6进行了测试。
安装
建议在结束时通过pip安装 用户。我们强烈鼓励最终用户使用 virtualenv。
PIP
克隆存储库并创建虚拟环境（可选）和 用pip安装到virtualenv中。
$ mkvirtualenv provit $ pip install provit
git/开发
克隆存储库并创建一个virtualenv。
$ git clone https://github.com/diggr/provit $ mkvirtualenv provit
在editable模式下安装pip
$ pip install -e ./provit
用法
provit提供了一个命令行客户机，它可以 用于用出处丰富任何基于文件的数据 信息。
provit还包括一个（实验性的）基于web的界面 （提供浏览器）。
命令行客户端
用法：
打开provit浏览器：
$ provit browser
将provenace事件添加到文件：
$ provit add FILEPATH [OPTIONS]
选项：
| -a AGENT, --agent AGENT | |
| Provenance information: agent (multiple=True) | |
| --activity ACTIVITY | |
| Provenance information: activity | |
| -d DESCRIPTION, --desc DESCRIPTION | |
| Provenance information: Description of the data manipulation process | |
| -o ORIGIN, --origin ORIGIN | |
| Provenance information: Data origin | |
| -s SOURCES, --sources SOURCES | |
| Provenance information: Source files (multiple=True) | |
| --help | Show this message and exit. |
种源分类
fromprovitimportProvenance# load prov data for a file, or create new prov for fileprov=Provenance(<filepath>)# add provenance metadataprov.add(agents=["agent"],activity="activity",description="...")prov.add_primary_source("primary_source")prov.add_sources(["filepath1","filepath2"])# return provenance as json treeprov_dict=prov.tree()# save provenance metadata into "<filename>.prov" fileprov.save()
路线图
下一步发展的总体路线图
- 测试
- 教程
- Windows支持
- provit浏览器中的代理管理
概述
| Authors: | P. Mühleder muehleder@ub.uni-leipzig.de, F. Rämisch raemisch@ub.uni-leipzig.de |
|---|---|
| License: | MIT |
| Copyright: | 2018, Peter Mühleder and Universitätsbibliothek Leipzig |
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