使用projectoxfordapi的python模块
projectoxford的Python项目详细描述
用于Project Oxfordapi的python客户端库。
微软牛津项目是一个人工智能工具的集合，可以作为在线服务提供。这个库提供了来自python的项目oxfordapi的简单使用。
目前只实现了语音识别、合成和{a2}api。
如果您使用的是此库的早期版本（仅提供vision api），请安装projectoxford<=0.2以继续使用该版本。
安装
要安装，请使用pip:
pip install projectoxford
这个图书馆处于发展的早期阶段。强烈建议将所有引用固定到正在使用的特定版本。
开始
要使用文本到语音或语音识别，您需要obtain a subscription key。
fromprojectoxford.speechimportSpeechClientsc=SpeechClient("YOUR-KEY-GOES-HERE",gender='Male',locale='en-US')
您可以使用sc.say_to_wav创建包含合成语音的wave文件，或使用sc.say立即播放语音。
data=sc.say_to_wav("Hello. I have been written to a file.",filename="test.wav")sc.say("I am being read out loud, right now.")
您可以使用sc.recognize将wave文件中的语音转换为文本，或者不提供从用户的默认麦克风记录最多30秒的文件。
如果响应指示它对结果不具有高信心，则会引发LowConfidenceError。args[0]错误包含对文本的最佳猜测。如果根本无法确定结果，则引发ValueError。
recognize_raw方法从服务返回json响应，其中包含的信息比recognize中提供的更多。
fromprojectoxford.speechimportLowConfidenceErrortext=sc.recognize('some_speech.wav')try:text=sc.recognize()exceptLowConfidenceErroraserr:text=err.args[0]json_data=sc.recognize_raw()
函数^ {t10} $和^ {t11} $可用于重写生成素^ {tt12} $和^ {tt13} $函数，以方便地转换现有代码。
print=sc.printinput=sc.inputprint("Welcome to my application.")name=input("What is your name?")
音频播放和录制由projectoxford.audio模块执行。目前，仅支持Windows，并且始终使用用户的默认设备。
默认情况下，record等待听到一些声音，然后录制到一秒钟的静音。使用quiet\u threshold参数调整灵敏度，而get\u quiet\u threshold函数可以通过记录短时间的静默来获取此值。
函数play获取一个文件名或wave文件的原始内容，并在返回之前播放整个声音。
fromprojectoxford.audioimportplay,recordwave_file_contents=record()play(wave_file_contents)# Record for 5 secondsdata=record(seconds=5,quiet_seconds=0,wait_for_sound=False)
使用help(record)查看其他参数。
贡献
随着时间的推移，我们希望在这个库中添加完整的项目oxfordapi。欢迎捐款。
许可证
这个项目牛津客户端库是在麻省理工学院的许可下发布的。有关详细信息，请参见许可证。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
